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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Ensemble-based deep learning for estimating PM2.5 over California with multisource big data including wildfire smoke 期刊论文 ENVIRONMENT INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 145, 页码: 16 作者:  Li, Lianfa;  Girguis, Mariam;  Lurmann, Frederick;  Pavlovic, Nathan;  McClure, Crystal 收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2021/03/16 PM2.5  Machine learning  Air pollution exposure  Wildfires  Remote sensing  California  High spatiotemporal resolution   Spatiotemporal imputation of MAIAC AOD using deep learning with downscaling 期刊论文 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 237, 页码: 17 作者:  Li, Lianfa;  Franklin, Meredith;  Girguis, Mariam;  Lurmann, Frederick;  Wu, Jun 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/05/19 Aerosol Optical Depth  MAIAC  MERRA-2 GMI Replay Simulation  Deep learning  Downscaling  Missingness imputation  Air quality   Cluster-based bagging of constrained mixed-effects models for high spatiotemporal resolution nitrogen oxides prediction over large regions 期刊论文 ENVIRONMENT INTERNATIONAL, 2019, 卷号: 128, 页码: 310-323 作者:  Li, Lianfa;  Girguis, Mariam;  Lurmann, Frederick;  Wu, Jun;  Urman, Robert 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2019/09/24 Air pollution  Nitrogen oxides  Spatiotemporal variability  Generalization  Machine learning  Cluster methods