×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
地理科学与资源研究所 [5]
山东大学 [4]
中国医学科学院 北京... [3]
复旦大学上海医学院 [2]
北京大学 [1]
武汉大学 [1]
更多...
内容类型
期刊论文 [17]
会议论文 [1]
发表日期
2022 [2]
2020 [3]
2019 [6]
2018 [6]
2017 [1]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共18条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
Lidar-based daytime boundary layer height variation and impact on the regional satellite-based PM2.5 estimate
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2022, 卷号: 281
作者:
Chen, Sijie
;
Tong, Bowen
;
Russell, Lynn M.
;
Wei, Jing
;
Guo, Jianping
收藏
  |  
浏览/下载:182/0
  |  
提交时间:2022/12/22
MAIAC AOD
Haze layer height
Deep learning
MPL
PM2
5
耦合地表方向反射特性的城市地区气溶胶光学厚度遥感反演
期刊论文
遥感学报, 2022, 卷号: 26, 期号: 11, 页码: 2219-2233
作者:
田信鹏
;
高志强
;
刘强
;
王德
;
王跃启
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2024/01/26
气溶胶光学厚度
地表方向反射
核驱动模型
MODIS
Landsat 8 OLI
Ensemble-based deep learning for estimating PM2.5 over California with multisource big data including wildfire smoke
期刊论文
ENVIRONMENT INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 145, 页码: 16
作者:
Li, Lianfa
;
Girguis, Mariam
;
Lurmann, Frederick
;
Pavlovic, Nathan
;
McClure, Crystal
收藏
  |  
浏览/下载:122/0
  |  
提交时间:2021/03/16
PM2.5
Machine learning
Air pollution exposure
Wildfires
Remote sensing
California
High spatiotemporal resolution
Spatiotemporal imputation of MAIAC AOD using deep learning with downscaling
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 237, 页码: 17
作者:
Li, Lianfa
;
Franklin, Meredith
;
Girguis, Mariam
;
Lurmann, Frederick
;
Wu, Jun
收藏
  |  
浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2020/05/19
Aerosol Optical Depth
MAIAC
MERRA-2 GMI Replay Simulation
Deep learning
Downscaling
Missingness imputation
Air quality
A Robust Deep Learning Approach for Spatiotemporal Estimation of Satellite AOD and PM2.5
期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 27
作者:
Li, Lianfa
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2020/05/19
PM2.5
satellite AOD
deep learning
autoencoder
residual network
exposure estimation
high spatiotemporal resolution
Predicting gestational personal exposure to PM2.5 from satellite-driven ambient concentrations in Shanghai
期刊论文
CHEMOSPHERE, 2019, 卷号: 233
作者:
Wang, Pengpeng
;
Zhang, Yunhui
;
Liu, Yang
;
Shi, Huijing
;
Zhu, Qingyang
收藏
  |  
浏览/下载:31/0
  |  
提交时间:2019/12/05
PM2.5
Personal exposure
Machine learning
Remote sensing
MAIAC AOD
New MAIAC AOD Product Based High Resolution PM2.5 Spatial-Temporal Distribution Change at Urban Scale-Case Study of Wuhan
会议论文
作者:
Zhan, Qingming
;
Fan, Zhiyu
;
Yan, Shuqin
;
Yang, Sushu
;
Yang, Chen
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2019/12/05
Establishment of PM2.5 Prediction Model Based on MAIAC AOD Data of High Resolution Remote Sensing Images
期刊论文
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019, 卷号: 33, 期号: 3
作者:
Han, Xiaofeng
;
Cui, Xianghui
;
Ding, Lin
;
Li, Zengshun
收藏
  |  
浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2019/12/11
A Regionally Robust High-Spatial-Resolution Aerosol Retrieval Algorithm for MODIS Images Over Eastern China
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 7, 页码: 4748-4757
作者:
Wei, Jing
;
Li, Zhanqing
;
Peng, Yiran
;
Sun, Lin
;
Yan, Xing
收藏
  |  
浏览/下载:28/0
  |  
提交时间:2019/12/11
1-km resolution
aerosol optical depth (AOD)
Aerosol Robotic Network
(AERONET)
MOD04
moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS)
multiangle implementation of the atmospheric correction (MAIAC)
Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentrations across China using the space-time random forest approach
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2019, 卷号: 231
作者:
Wei, Jing
;
Huang, Wei
;
Li, Zhanqing
;
Xue, Wenhao
;
Peng, Yiran
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/11
PM2.5
AOD
MODIS
MAIAC
Space-time random forest model
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace