×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
大连理工大学 [33]
暨南大学 [10]
高能物理研究所 [5]
北京航空航天大学 [4]
湖南大学 [2]
西安理工大学 [2]
更多...
内容类型
期刊论文 [53]
会议论文 [4]
学位论文 [3]
专著章节 [1]
发表日期
2019 [6]
2018 [15]
2017 [10]
2016 [5]
2015 [8]
2014 [6]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共61条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
An Adaptive Dropout Deep Computation Model for Industrial IoT Big Data Learning With Crowdsourcing to Cloud Computing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019, 卷号: 15, 页码: 2330-2337
作者:
Zhang, Qingchen
;
Yang, Laurence Tianruo
;
Chen, Zhikui
;
Li, Peng
;
Bu, Fanyu
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Big data
cloud computing
deep computation
dropout
industrial Internet of Things
Deep Semantic Mapping for Heterogeneous Multimedia Transfer Learning Using Co-Occurrence Data
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15
作者:
Zhao, Liang
;
Chen, Zhikui
;
Yang, Laurence T.
;
Deen, M. Jamal
;
Wang, Z. Jane
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Deep semantic mapping
heterogeneous multimedia
transfer learning
deep neural networks
canonical correlation analysis
A Double Deep Q-Learning Model for Energy-Efficient Edge Scheduling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2019, 卷号: 12, 页码: 739-749
作者:
Zhang, Qingchen
;
Lin, Man
;
Yang, Laurence T.
;
Chen, Zhikui
;
Khan, Samee U.
收藏
  |  
浏览/下载:23/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Heuristic algorithms
Computational modeling
Edge computing
Task analysis
Energy consumption
Cloud computing
Internet of Things
Edge computing
energy saving
deep Q-learning
dynamic voltage and frequency scaling
rectified linear units
An Incremental Deep Convolutional Computation Model for Feature Learning on Industrial Big Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019, 卷号: 15, 页码: 1341-1349
作者:
Li, Peng
;
Chen, Zhikui
;
Yang, Laurence Tianruo
;
Gao, Jing
;
Zhang, Qingchen
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Deep convolutional computation model (DCCM)
incremental learning
industrial big data
tensor computation
Late-Holocene high-frequency East Asia Winter Monsoon variability inferred from the environmentally sensitive grain size component in the distal shelf mud area, East China Sea
期刊论文
HOLOCENE, 2019, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 3, 16
作者:
Saito, Yoshiki
;
Guo, Zhigang
;
Yang, Zuosheng
;
Xiang, Rong
;
Du, Shuhuan
收藏
  |  
浏览/下载:65/0
  |  
提交时间:2019/09/09
East Asia Winter Monsoon
East China Sea
grain size data
insolation cycles
Late-Holocene
shelf mud
Combination of CMS searches for heavy resonances decaying to pairs of bosons or leptons
期刊论文
PHYSICS LETTERS B, 2019, 卷号: 798
作者:
Sirunyan, A. M.
;
Tumasyan, A.
;
Adam, W.
;
Ambrogi, F.
;
Bergauer, T.
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2019/12/30
CMS
B2G
Diboson
Dilepton
HVT
Graviton
Search for heavy resonances decaying to a top quark and a bottom quark in the lepton plus jets final state in proton-proton collisions at 13 tev
期刊论文
Physics letters b, 2018, 卷号: 777, 页码: 39-63
作者:
Sirunyan, A. M.
;
Tumasyan, A.
;
Adam, W.
;
Ambrogi, F.
;
Asilar, E.
收藏
  |  
浏览/下载:25/0
  |  
提交时间:2019/04/23
Cms
Physics
B2g
Exotica
W '
Dependable deep computation model for feature learning on big data in cyber-physical systems
期刊论文
ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2018, 卷号: 3
作者:
Zhang, Qingchen
;
Yang, Laurence T.
;
Chen, Zhikui
;
Li, Peng
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/02
A Tensor-Train Deep Computation Model for Industry Informatics Big Data Feature Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 页码: 3197-3204
作者:
Zhang, Qingchen
;
Yang, Laurence T.
;
Chen, Zhikui
;
Li, Peng
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Big data
deep computation
industry informatics
tensor-train network
An Efficient Deep Learning Model to Predict Cloud Workload for Industry Informatics
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 页码: 3170-3178
作者:
Zhang, Qingchen
;
Yang, Laurence T.
;
Yan, Zheng
;
Chen, Zhikui
;
Li, Peng
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Canonical polyadic decomposition
cloud workload prediction
deep learning
industry informatics
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace