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	Rolling bearing fault diagnosis by Markov transition field and multi-dimension convolutional neural network 期刊论文 Measurement Science and Technology, 2022, 卷号: 33, 期号: 11 作者: Lei, Chunli; Xue, Linlin; Jiao, Mengxuan; Zhang, Huqiang; Shi, Jiashuo 收藏 \| 浏览/下载：33/0 \| 提交时间：2022/09/22 Chemical activation Convolution Convolutional neural networks Fault detection Neural network models Roller bearings Activation functions Condition Convolutional neural network E-rectified linear unit activation function Faults diagnosis Linear units Markov transition field Multi dimensions Multi-dimension attention Transition fields
	Better Approximations of High Dimensional Smooth Functions by Deep Neural Networks with Rectified Power Units 期刊论文 COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 379-411 作者: Li, Bo; Tang, Shanshan; Yu, Haijun 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2020/05/24 Deep neural network high dimensional approximation sparse grids rectified linear unit rectified power unit rectified quadratic unit
	A Double Deep Q-Learning Model for Energy-Efficient Edge Scheduling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2019, 卷号: 12, 页码: 739-749 作者: Zhang, Qingchen; Lin, Man; Yang, Laurence T.; Chen, Zhikui; Khan, Samee U. 收藏 \| 浏览/下载：23/0 \| 提交时间：2019/12/02 Heuristic algorithms Computational modeling Edge computing Task analysis Energy consumption Cloud computing Internet of Things Edge computing energy saving deep Q-learning dynamic voltage and frequency scaling rectified linear units
	Rectified Exponential Units for Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 101633-101640 作者: Ying, Yao; Su, Jianlin; Shan, Peng; Miao, Ligang; Wang, Xiaolian 收藏 \| 浏览/下载：26/0 \| 提交时间：2019/12/16 Activation function convolutional neural network rectified exponential unit parametric rectified exponential unit
	Deep neural networks with Elastic Rectified Linear Units for object recognition 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1132-1139 作者: Jiang, Xiaoheng; Pang, Yanwei; Li, Xuelong; Pan, Jing; Xie, Yinghong 收藏 \| 浏览/下载：24/0 \| 提交时间：2018/12/12 Deep Neural Networks Elastic Rectified Linear Unit (Erelu) Elastic Parametric Rectified Linear Unit (Eprelu) Non-saturating Nonlinear Activation Function
	Polarimetric synthetic aperture radar image segmentation by convolutional neural network using graphical processing units 期刊论文 Journal of Real-Time Image Processing, 2018, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 631-642 作者: Wang, ShuiHua; Sun, Junding; Phillips, Preetha; Zhao, Guihu; Zhang, YuDong 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/03 AlexNet Confusion matrix Convolution layer Convolutional neural network Graphical processing unit Image segmentation Max pooling Pauli decomposition Polarimetric synthetic aperture radar Rectified linear unit
	Improved Sacked Denoising Autoencoders-Based Defect Detection in Bar Surface 会议论文作者: Lv, Qianwen; He, Yonghui; Song, Yonghong 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/11/26 batch normalization Deep learning bars rectified linear units stacked denoising autoencoders
	Switch Unit (SU): A Novel Type of Unit for the Activation Function 会议论文 Tianjin, China, July 19-23, 2018 作者: Han Z(韩志); Han JD(韩建达); Yang XY(杨秀义); Tang YD(唐延东) 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2018/12/27 Switch unit Neural networks CIFAR10/100
	Learning Relevance Restricted Boltzmann Machine for Unstructured Group Activity and Event Understanding 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 119, 期号: 3, 页码: 329-345 作者: Zhao, Fang; Huang, Yongzhen; Wang, Liang; Xiang, Tao; Tan, Tieniu 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2016/10/20 Representation Learning Video Analysis Restricted Boltzmann Machine Sparse Bayesian Learning
	面向分类和检索的视觉表达学习学位论文工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 赵放收藏 \| 浏览/下载：42/0 \| 提交时间：2015/09/02 表达学习主题模型深度学习视觉分类视觉检索 Representation Learning Topic Model Deep Learning Visual Classification Visual Retrieval

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