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	Encoder-Decoder Full Residual Deep Networks for Robust Regression and Spatiotemporal Estimation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4217-4230 作者: Li, Lianfa; Fang, Ying; Wu, Jun; Wang, Jinfeng; Ge, Yong 收藏 \| 浏览/下载：80/0 \| 提交时间：2021/11/05 Bias deep learning encoder-decoder full residual deep network non-linear regression prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5 spatiotemporal modeling
	Spatiotemporal estimation of satellite-borne and ground-level NO2 using full residual deep networks 期刊论文 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 254, 页码: 22 作者: Li, Lianfa; Wu, Jiajie 收藏 \| 浏览/下载：27/0 \| 提交时间：2021/03/15 OMI-NO2 columns Imputation of missing values Full residual deep network Bagging Ground-level NO2 estimation Traffic and land-use variables Uncertainty
	Feature screening under missing indicator imputation with non-ignorable missing response 期刊论文 COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2020, 卷号: 149, 页码: 12 作者: Zhang, Jing; Wang, Qihua; Kang, Jian 收藏 \| 浏览/下载：30/0 \| 提交时间：2020/06/30 Model-free Non-ignorable nonresponse Sure screening property Ultrahigh dimensionality Variable screening
	Spatiotemporal imputation of MAIAC AOD using deep learning with downscaling 期刊论文 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 237, 页码: 17 作者: Li, Lianfa; Franklin, Meredith; Girguis, Mariam; Lurmann, Frederick; Wu, Jun 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2020/05/19 Aerosol Optical Depth MAIAC MERRA-2 GMI Replay Simulation Deep learning Downscaling Missingness imputation Air quality
	A Robust Deep Learning Approach for Spatiotemporal Estimation of Satellite AOD and PM2.5 期刊论文 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 27 作者: Li, Lianfa 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2020/05/19 PM2.5 satellite AOD deep learning autoencoder residual network exposure estimation high spatiotemporal resolution
	SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778 作者: Yang, Xiaojie; Wang, Qihua 收藏 \| 浏览/下载：63/0 \| 提交时间：2020/01/10 Kernel imputation missing at random missing predictors sliced inverse regression sufficient dimension reduction
	How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文 SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346 作者: Wang, Qihua; Li, Yongjin 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2018/07/30 borrowing missingness information missing data ultrahigh dimensionality variable screening
	Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文 COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643 作者: Li, Yongjin; Wang, Qihua; Zhu, Liping; Ding, Xiaobo 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2018/07/30 Central mean subspace Imputation Kernel regression Missing response Weighted-bandwidth
	Estimation in semiparametric models with missing data 其他 2013-01-01 Chen, Song Xi; Van Keilegom, Ingrid 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2015/11/10 Copulas Imputation Kernel smoothing Missing at random Nuisance function Partially linear model Semiparametric model Single-index model PARTIALLY LINEAR-MODELS SINGLE-INDEX MODELS REGRESSION COEFFICIENTS LIKELIHOOD RESPONSES
	SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION IN REGRESSIONS WITH MISSING PREDICTORS 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2012, 卷号: 22, 期号: 4, 页码: 1611-1637 作者: Zhu, Liping; Wang, Tao; Zhu, Lixing 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/08/22 Central subspace missing at random missing predictors nonparametric imputation sliced inverse regression sufficient dimension reduction

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