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Identifying Critical Test Scenarios for Lane Keeping Assistance System Using Analytic Hierarchy Process and Hierarchical Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 10, 页码: 4370-4380
作者:
Song, Rui
;
Li, Xuan
;
Zhao, Xiangmo
;
Liu, Mingyang
;
Zhou, Jianhua
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提交时间:2024/02/22
Analytic hierarchy process
Accidents
autonomous vehicles
critical test scenarios
hierarchical clustering
lane keeping asistance system
scenarios engineering
Improved reversible data embedding schemes based on prediction-error expansion
期刊论文
ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2013, 卷号: 4, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 877-882
作者:
Chang, Zhiguo
;
Zhao, Xiangmo
;
Xu, Jian
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/03
Data-hiding
Information hiding
Location maps
Prediction-error expansions
Reversible data embedding
Reversible watermarking
Improved recursive least squares algorithm based on echo state neural network for nonlinear system identification
会议论文
作者:
Song, Qingsong
;
Zhao, Xiangmo
;
Feng, Zuren
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/10
Connection weights
Echo state networks
Echo state neural networks
Modeling nonlinear system
Potential capacity
Recurrent neural network (RNN)
Recursive least square algorithms
Recursive least squares algorithms
Recursive Least Squares Algorithm with Adaptive Forgetting Factor based on Echo State Network
会议论文
作者:
Song, Qingsong
;
Zhao, Xiangmo
;
Feng, Zuren
;
Song, Baohua
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/10
Change detection
Adaptive filter
Echo state network
Neural networks
Recursive least square algorithm
Hourly Electric Load Forecasting Algorithm based on Echo State Neural Network
会议论文
作者:
Song, Qingsong
;
Zhao, Xiangmo
;
Feng, Zuren
;
An, Yisheng
;
Song, Baohua
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/10
Hourly electric load prediction
Echo state network
Neural networks
linear regression
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