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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Why Dataset Properties Bound the Scalability of Parallel Machine Learning Training Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 1702-1712 作者:  Cheng, Daning;  Li, Shigang;  Zhang, Hanping;  Xia, Fen;  Zhang, Yunquan 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/12/01 Training  Scalability  Machine learning  Machine learning algorithms  Stochastic processes  Task analysis  Upper bound  Parallel training algorithms  training dataset  scalability  stochastic optimization methods   WP-SGD: Weighted parallel SGD for distributed unbalanced-workload training system 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2020, 卷号: 145, 页码: 202-216 作者:  Cheng Daning;  Li Shigang;  Zhang Yunquan 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2020/12/10 SGD  Unbalanced workload  SimuParallel SGD  Distributed system