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基于特征提取典型相关分析的污泥膨胀检测方法
会议论文
山西太原, 2021年7月30日-8月1日
作者:
黄志鹏
;
刘乙奇
;
黄道平
;
于广平
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2022/01/13
特征提取
典型相关分析
污泥膨胀
故障检测
Learning Adaptive Semi-Supervised Multi-Output Soft-Sensors with Co-Training of Heterogeneous Models
期刊论文
IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 页码: 46493-46504
作者:
Li, Dong
;
Huang DP(黄道平)
;
Yu GP(于广平)
;
Liu YQ(刘乙奇)
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2020/04/11
Soft-sensors, semi-supervised
co-training, multi-output
recursive partial least square (RPLS)
long short-term memory recurrent neural network (LSTM)
活性污泥工艺丝状污泥膨胀的预测维护
期刊论文
化工自动化及仪表, 2019, 卷号: 46, 期号: 6, 页码: 458-463
作者:
刘乙奇
;
黄道平
;
袁凌玲
;
刘坚
;
于广平
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浏览/下载:41/0
  |  
提交时间:2019/06/29
故障诊断
活性污泥
丝状污泥膨胀
软测量
Interval multiple-output soft sensors development with capacity control for wastewater treatment applications: A comparative study
期刊论文
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2019, 卷号: 184, 页码: 82-93
作者:
Huang DP(黄道平)
;
Xiao HJ(肖红军)
;
Ba, Bingxin
;
Li, Xianxiang
;
Liu, Jian
收藏
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浏览/下载:82/0
  |  
提交时间:2019/02/24
Soft-sensors
Multi-output
Capacity control
Wastewater
Uncertainty
基于动态多核相关向量机的软测量建模研究
期刊论文
化工学报, 2019, 卷号: 70, 期号: 4, 页码: 1472-1484
作者:
刘坚
;
吴菁
;
刘乙奇
;
邱禹
;
黄道平
收藏
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2019/02/24
软测量
污水处理
多核
相关向量机
时差建模
Construction of MOF-derived hollow Ni-Zn-Co-S nanosword arrays as binder-free electrodes for asymmetric supercapacitors with high energy density
期刊论文
NANOSCALE, 2018, 卷号: 10, 页码: 14171-14181
作者:
Huang, Youzhang
;
Quan, Liang
;
Liu, Tianqing
;
Chen, Qidi
;
Cai, Daoping
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/21
基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模
期刊论文
化工学报, 2018
作者:
刘乙奇
;
黄道平
;
邱禹
;
吴菁
收藏
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2018/03/25
污水
软测量
神经网络
多输出
预测
时差建模
VIP变量选择
基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模
期刊论文
《化工学报》, 2018, 卷号: 69, 页码: 3101-3113
作者:
邱禹[1]
;
刘乙奇[1,2] 吴菁[1]
;
黄道平[1]
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/04/22
污水
软测量
神经网络
多输出 预测
时差建模
变量重要性投影
开展探索性实验 促进创新人才培养
期刊论文
《实验室研究与探索》, 2018, 卷号: 37, 页码: 203-205
作者:
邓晓燕
;
高红霞
;
黄道平
;
孙宗海
;
哀薇
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/04/22
实验教学 探索性实验
创新能力
基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模
期刊论文
化工学报, 2018, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 3101-3113
作者:
邱禹
;
刘乙奇
;
吴菁
;
黄道平
收藏
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浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2018/03/25
污水
软测量
神经网络
多输出
预测
时差建模
Vip变量选择
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