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科研机构
沈阳自动化研究所 [3]
内容类型
期刊论文 [2]
会议论文 [1]
发表日期
2021 [3]
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MBNN: A Multi-Branch Neural Network Capable of Utilizing Industrial Sample Unbalance for Fast Inference
期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2021, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 1809-1819
作者:
Wang QZ(王其朝)
;
Wang K(王锴)
;
Li Q(李庆)
;
Yang ZY(杨祖业)
;
Jin GS(金光淑)
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提交时间:2021/01/17
Fault diagnosis
Neural networks
Complexity theory
Computational modeling
Sensors
Optimization
Real-time systems
Neural network architecture
fault diagnosis
fast inference
unbalance sample
工业边缘计算研究现状与展望
期刊论文
信息与控制, 2021, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 257-274
作者:
王其朝
;
金光淑
;
李庆
;
王锴
;
杨祖业
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提交时间:2021/06/18
边缘计算
云计算
工业互联网
智能制造
计算虚拟化
A Fast and Energy-Saving Neural Network Inference Method for Fault Diagnosis of Industrial Equipment Based on Edge-End Collaboration
会议论文
Jiaxing, China, July 27-31, 2021
作者:
Wang QZ(王其朝)
;
Jin GS(金光淑)
;
Li Q(李庆)
;
Wang K(王锴)
;
Yang ZY(杨祖业)
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提交时间:2021/12/05
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