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发表日期:2019
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An Efficient Spectral Selection of M Giants Using XGBoost
期刊论文
The Astrophysical Journal, 2019, 卷号: 887, 期号: 2
作者:
Yi,Zhenping
;
Chen,Zesheng
;
Pan,Jingchang
;
Yue,Lili
;
Lu,Yuxiang
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/03/10
Astrostatistics techniques
M stars
M giant stars
Stellar classification
A novel machine learning based approach for iPS progenitor cell identification
期刊论文
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2019, 卷号: 15, 期号: 12, 页码: 19
作者:
Zhang, Haishan
;
Shao, Ximing
;
Peng, Yin
;
Teng, Yanning
;
Saravanan, Konda Mani
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2020/12/10
A hybrid ensemble method for pulsar candidate classification
期刊论文
ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE, 2019, 卷号: 364, 期号: 8, 页码: 13
作者:
Wang, Y.
;
Pan, Z.
;
Zheng, J.
;
Qian, L.
;
Li, M.
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/03/10
Pulsars
general
Methods
statistical
Methods
data analysis
一种基于机器学习的糖尿病智能预测模型的建立方法
专利
申请日期: 2019-07-05,
作者:
石刚
;
孙靖哲
;
赵伟
;
李虎阳
;
刘晓松
收藏
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/07/09
Efficient selection of quasar candidates based on optical and infrared photometric data using machine learning
期刊论文
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2019, 卷号: 485, 期号: 4, 页码: 4539-4549
作者:
Jin, Xin
;
Zhang, Yanxia
;
Zhang, Jingyi
;
Zhao, Yongheng
;
Wu, Xue-bing
收藏
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2020/03/10
methods: statistical
astronomical data bases: miscellaneous
catalogues
galaxies: distances and redshifts
quasars: general
Application of interpretable machine learning models for the intelligent decision
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 333, 页码: 273-283
作者:
Li, Yawen
;
Yang, Liu
;
Yang, Bohan
;
Wang, Ning
;
Wu, Tian
收藏
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浏览/下载:61/0
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提交时间:2019/03/05
Machine learning
XGBoost
R&D investments
Firm size
Innovation performance
A Human Activity Recognition Algorithm Based on Stacking Denoising Autoencoder and LightGBM
期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 20
作者:
Zhang, Yuexia
;
Gao, Xile
;
Luo, Haiyong
;
Zhao, Fang
;
Wang, Qu
收藏
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浏览/下载:48/0
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提交时间:2019/08/16
human activity recognition
indoor positioning
deep learning
Stacking Denoising Autoencoder
LightGBM
基于XGBoost集成的可解释信用评分模型
期刊论文
数据通信, 2019, 期号: 3
作者:
刘彧祺
;
张智斌
;
陈昊昱
;
刘杨
;
邵党国
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/04
信用评分
可解释性
XGBoost
集成学习
基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估
期刊论文
统计与决策, 2019, 期号: 2019年01期, 页码: 87-91
作者:
王重仁
;
韩冬梅
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/09/18
信用风险评估
贝叶斯参数优化
集成学习
数据挖掘
Gradient Boosted Models for Enhancing Fatigue Cracking Prediction in Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide
期刊论文
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING PART B-PAVEMENTS, 2019, 卷号: 145
作者:
Gong, Hongren
;
Sun, Yiren
;
Huang, Baoshan
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/02
Mechanistic-empirical pavement design guide (MEPDG)
Alligator cracking (AC)
Gradient boost machine
Machine learning
Extreme boosting machine (XGBoost)
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