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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 基于强化学习和价格动态的农业种植规划 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者:  樊梦涵 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/06/13 种植规划  基于代理模拟  平行管理  种植决策支持  强化学习   Using EEG Nonlinear Dynamic Features and Machine Learning to Identify Different Organizational Commitment 会议论文 中国 上海, 2022.7.22 作者:  Zhang R(张睿);  Wang ZY(王子洋);  Liu Y(刘禹) 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/06/13 Urban Trip Generation Forecasting Based on Gradient Boosting Algorithm 会议论文 Beijing, China, 2021-7-15 作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yu Zhang;  Meng Zheng;  Xisong Dong 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/06/16 Identification and Classification of Maize Drought Stress Using Deep Convolutional Neural Network 期刊论文 SYMMETRY-BASEL, 2019, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 14 作者:  An, Jiangyong;  Li, Wanyi;  Li, Maosong;  Cui, Sanrong;  Yue, Huanran 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/07/12 drought identification  drought classification  phenotype  drought stress  maize  deep convolutional neural network  traditional machine learning   Identification of Power Quality Disturbance Sources using Gradient Boosting Decision Tree 会议论文 Xi'an, China, China, 30 Nov.-2 Dec. 2018 作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan 收藏  |  浏览/下载：105/0  |  提交时间：2020/09/25 gradient boosting decision tree , power quality , identification , disturbance sources   A Novel Framework for Repeat Buyers Prediction with Feature Engineering 会议论文 Buenos Aires, Argentina, 20150725 作者:  Zhang B(张斌);  Bin, Zhang 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2016/07/05 Feature Engineering