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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Spatiotemporal estimation of satellite-borne and ground-level NO2 using full residual deep networks 期刊论文 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 254, 页码: 22 作者:  Li, Lianfa;  Wu, Jiajie 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/03/15 OMI-NO2 columns  Imputation of missing values  Full residual deep network  Bagging  Ground-level NO2 estimation  Traffic and land-use variables  Uncertainty   Ensemble-based deep learning for estimating PM2.5 over California with multisource big data including wildfire smoke 期刊论文 ENVIRONMENT INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 145, 页码: 16 作者:  Li, Lianfa;  Girguis, Mariam;  Lurmann, Frederick;  Pavlovic, Nathan;  McClure, Crystal 收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2021/03/16 PM2.5  Machine learning  Air pollution exposure  Wildfires  Remote sensing  California  High spatiotemporal resolution