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浏览/检索结果: 共20条，第1-10条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Stochastic dynamics of aircraft ground taxiing via improved physics-informed neural networks 期刊论文 NONLINEAR DYNAMICS, 2024, 页码: 16 作者:  Zhang, Ying;  Jin, Zhengrong;  Wang L(王笼);  Zheng, Kaixin;  Jia, Wantao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/02/19 PINNs  Aircraft ground taxiing model  Fokker-Planck equations  Inverse problem   Adaptive transfer learning for PINN 期刊论文 Journal of Computational Physics, 2023, 卷号: 490, 页码: 1 - 29 作者:  Liu Y(刘洋);  Liu W(刘文);  Yan XS;  Guo SQ(郭帅旗);  Zhang CA(张陈安) 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/08/21 RelaxNet: A structure-preserving neural network to approximate the Boltzmann collision operator 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 490, 页码: 112317 作者:  Xiao TB(肖天白);  Frank, Martin 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/09/05 Kinetic theory  Computational fluid dynamics  Scientific machine learning  Artificial neural network   A Review of Application of Machine Learning in Storm Surge Problems 期刊论文 JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2023, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 35 作者:  Qin, Yue;  Su, Changyu;  Chu, Dongdong;  Zhang, Jicai;  Song, Jinbao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2023/11/15 storm surge prediction  machine learning  hybrid methods  physics-informed neural networks   Spatiotemporal parallel physics-informed neural networks: A framework to solve inverse problems in fluid mechanics 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 65141 作者:  Xu SF(许盛峰);  Yan C(闫畅);  Zhang, Guangtao;  Sun ZX(孙振旭);  Huang RF(黄仁芳) 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/09/05 基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究 学位论文 北京: 中国科学院大学, 2023 作者:  刘洋 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/07/03 大气数据系统，嵌入式大气数据系统，模型驱动，数据驱动，神经网络   Data-driven rogue waves and parameters discovery in nearly integrable PT-symmetric Gross-Pitaevskii equations via PINNs deep learning 期刊论文 PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA, 2022, 卷号: 439, 页码: 12 作者:  Zhong, Ming;  Gong, Shibo;  Tian, Shou-Fu;  Yan, Zhenya 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/02/07 GeneralizedGrossPitaevskiiequation  ComplexPT-symmetricpotentials  Physics-informeddeepneuralnetworks  Data-driven rogue waves and parameters discovery discovery   Sparse phase retrieval using a physics-informed neural network for Fourier ptychographic microscopy 期刊论文 OPTICS LETTERS, 2022, 卷号: 47, 期号: 19, 页码: 4909-4912 作者:  Zhang, Z. H. O. N. G. H. U. A.;  Wang, T. I. A. N.;  Feng, S. H. A. O. W. E., I;  Yang, Y. O. N. G. X. I. N.;  Lai, C. H. U. N. H. O. N. G. 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/11/14 DRVN (deep random vortex network): A new physics-informed machine learning method for simulating and inferring incompressible fluid flows 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 21 作者:  Zhang, Rui;  Hu, Peiyan;  Meng, Qi;  Wang, Yue;  Zhu, Rongchan 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2023/02/07 Monte Carlo fPINNs: Deep learning method for forward and inverse problems involving high dimensional fractional partial differential equations 期刊论文 COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2022, 卷号: 400, 页码: 17 作者:  Guo, Ling;  Wu, Hao;  Yu, Xiaochen;  Zhou, Tao 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/02/07 Physics -informed neural networks  Fractional Laplacian  Nonlocal operators  Uncertainty quantification