中国开放科研知识云: 检索

验证码:

换一张

忘记密码？记住我

取消登录

CORC

首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务

在结果中检索

科研机构

海洋研究所 [3]

近代物理研究所 [3]

合肥物质科学研究院 [2]

兰州理工大学 [1]

地理科学与资源研究所 [1]

科技战略咨询研究院 [1]

内容类型

期刊论文 [11]

学位论文 [1]

发表日期

学科主题

地球科学::海洋科学 [1]

知识图谱

CORC

已提交作品

待认领作品

已认领作品

未提交全文

浏览/检索结果: 共12条，第1-10条

帮助

已选(0)清除条数/页：排序方式：
	Retrieval of Subsurface Velocities in the Southern Ocean from Satellite Observations 期刊论文 REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 24, 页码: 19 作者: Xiang, Liang; Xu, Yongsheng; Sun, Hanwei; Zhang, Qingjun; Zhang, Liqiang 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2024/04/07 subsurface velocity light gradient boosting machine (LightGBM) The Southern Ocean satellite observations long-term variability
	Using machine learning approach to reproduce the measured feature and understand the model-to-measurement discrepancy of atmospheric formaldehyde 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2022, 卷号: 851 作者: Yin, Hao; Sun, Youwen; You, Yan; Notholt, Justus; Palm, Mathias 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2022/12/22 HCHO FTIR Machine learning Remote sensing GEOS-Chem
	基于集成学习的电动汽车充电站超短期负荷预测期刊论文上海交通大学学报, 2022, 页码: 1-10 作者: 李恒杰; 朱江皓; 傅晓飞; 方陈; 梁达明收藏 \| 浏览/下载：26/0 \| 提交时间：2022/07/19 电动汽车充电站充电负荷超短期预测集成学习经济性
	Reconstruction of Subsurface Salinity Structure in the South China Sea Using Satellite Observations: A LightGBM-Based Deep Forest Method 期刊论文 REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 14, 页码: 19 作者: Dong, Lin; Qi, Jifeng; Yin, Baoshu; Zhi, Hai; Li, Delei 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2022/11/11 machine learning ocean subsurface salinity structure South China Sea satellite remote sensing data
	Estimation of Real-World Fuel Consumption Rate of Light-Duty Vehicles Based on the Records Reported by Vehicle Owners 期刊论文 ENERGIES, 2021, 卷号: 14, 期号: 23, 页码: 19 作者: Zeng, Isabella Yunfei; Tan, Shiqi; Xiong, Jianliang; Ding, Xuesong; Li, Yawen 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2022/04/02 real-world fuel consumption rate machine learning big data light-duty vehicle China
	Machine learning the nuclear mass 期刊论文 NUCLEAR SCIENCE AND TECHNIQUES, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 13 作者: Gao, Ze-Peng; Wang, Yong-Jia; Lu, Hong-Liang; Li, Qing-Feng; Shen, Cai-Wan 收藏 \| 浏览/下载：46/0 \| 提交时间：2021/12/08 Nuclear mass Machine learning Binding energy Separation energy
	Application of machine learning in the determination of impact parameter in the Sn-132 + Sn-124 system 期刊论文 PHYSICAL REVIEW C, 2021, 卷号: 104, 期号: 3, 页码: 8 作者: Li, Fupeng; Wang, Yongjia; Gao, Zepeng; Li, Pengcheng; Lu, Hongliang 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2021/12/08
	基于多源数据的中国近海有害藻华演变特征分析与预测方法构建学位论文中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 李笑语收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2021/06/08 有害藻华演变特征，麻痹性贝类毒素，棕囊藻囊体，机器学习，平台
	Multi-feature fusion for fault diagnosis of rotating machinery based on convolutional neural network 期刊论文 COMPUTER COMMUNICATIONS, 2021, 卷号: 173 作者: Liu, Shaoqing; Ji, Zhenshan; Wang, Yong; Zhang, Zuchao; Xu, Zhanghou 收藏 \| 浏览/下载：42/0 \| 提交时间：2021/06/15 Fault diagnosis Feature fusion Multi-feature Convolutional Neural Network (CNN) Light Gradient Boosting Machine (LightGBM)
	Application of artificial intelligence in the determination of impact parameter in heavy-ion collisions at intermediate energies 期刊论文 Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, 2020, 卷号: 47, 期号: 11 作者: Li,Fupeng; Wang,Yongjia; Lü,Hongliang; Li,Pengcheng; Li,Qingfeng 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2021/12/15 heavy ion collision impact parameter artificial intelligence intermediate energies transport model

相关链接
欧盟学术资源开放存取平台
CALIS高校机构知识库
台湾学术机构典藏
香港机构知识库整合系统
中国科学院机构知识库网格系统

CORC
关于我们
服务条款
隐私条款

联系我们
0931-8270076
cspace@llas.ac.cn
China-OR

中文简体

©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace