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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Exponential Information Bottleneck Theory Against Intra-Attribute Variations for Pedestrian Attribute Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 5623-5635 作者:  Wu, Junyi;  Huang, Yan;  Gao, Min;  Gao, Zhipeng;  Zhao, Jianqiang 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2023/11/16 Feature extraction  Pedestrians  Mutual information  Body regions  Training  Task analysis  Semantics  Pedestrian attribute recognition  intra-attribute variations  exponential information bottleneck   Multiscale remote-sensing retrieval in the evapotranspiration of Haloxylon ammodendron in the Gurbantunggut desert, China 期刊论文 ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, 2013, 卷号: 69, 期号: 5, 页码: 1549-1558 作者:  Cao, Xiaoming;  Wang, Juanle;  Chen, Xi;  Gao, Zhiqiang;  Yang, Fei 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2013/08/15 Evapotranspiration  Scale  Remote Sensing  Haloxylon Ammodendron  The Arid Areas   Multiscale remote-sensing retrieval in the evapotranspiration of Haloxylon ammodendron in the Gurbantunggut desert, China SCI/SSCI论文 2013 作者:  Yang F. 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2014/12/24 Evapotranspiration  Scale  Remote sensing  Haloxylon ammodendron  The  arid areas  energy balance algorithm  evapo-transpiration  canopy reflectance  eddy  covariance  penman-monteith  heat fluxes  water-use  vegetation  forest  model   Multiscale remote-sensing retrieval in the evapotranspiration of Haloxylon ammodendron in the Gurbantunggut desert, China 期刊论文 ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, 2013, 卷号: 69, 期号: 5, 页码: 1549-1558 Cao, XiaoMing(曹晓明); Wang, JL; Chen, X; Gao, ZQ; Yang, F; Shi, JK 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2013/10/25 Evapotranspiration  Scale  Remote sensing  Haloxylon ammodendron  The arid areas   分散最优的端到端网络拥塞控制机制研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者:  刘伟荣 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2015/09/02 网络拥塞控制  公平性  智能控制  分散最优控制  network congestion control  fairness  intelligent control  decentralized optimal control