QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Improving metric-based few-shot learning with dynamically scaled softmax loss 期刊论文 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2023, 卷号: 140, 页码: 15 作者:  Zhang, Yu;  Zuo, Xin;  Zheng, Xuxu;  Gao, Xiaoyong;  Wang, Bo 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/02/22 Few-shot learning  Metric-based learning framework  Softmax loss improvement   From Individual to Whole: Reducing Intra-class Variance by Feature Aggregation 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2022, 卷号: 130, 期号: 3, 页码: 800-819 作者:  Zhang, Zhaoxiang;  Luo, Chuanchen;  Wu, Haiping;  Chen, Yuntao;  Wang, Naiyan 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2022/06/06 Feature aggregation  Deep learning  Intra-class variance  Person re-identification  Video object detection   Consistent-Separable Feature Representation for Semantic Segmentation 会议论文 online, 2021-2-2 作者:  He XJ(何兴建);  Liu J(刘静);  Fu J(付君);  Wang JQ(王金桥);  Lu HQ(卢汉清) 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2022/06/24 Consistent-Separable Feature  Class-Aware Consistency loss  Semantic Segmentation   Large-Margin Regularized Softmax Cross-Entropy Loss 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 19572-19578 作者:  Li, Xiaoxu;  Chang, Dongliang;  Tian, Tao;  Cao, Jie 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/11/15 Neural networks  cross-entropy loss  large-margin regularization