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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Deterministic and probabilistic wind speed forecasting with de-noising-reconstruction strategy and quantile regression based algorithm 期刊论文 RENEWABLE ENERGY, 2020, 卷号: 162, 页码: 1208-1226 作者:  Hu, Jianming;  Heng, Jiani;  Wen, Jiemei;  Zhao, Weigang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/04/26 Renewable energy  Complete empirical mode decomposition with adaptive noise  Quantile regression neural network  Wind speed forecasting  Distance correlation   Electricity consumption probability density forecasting method based on LASSO-Quantile Regression Neural Network. 期刊论文 Applied Energy, 2019, 卷号: Vol.233, 页码: 565-575 作者:  He, Yaoyao;  Qin, Yang;  Wang, Shuo;  Wang, Xu;  Wang, Chao 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/17 ELECTRIC  power  consumption  *PROBABILITY  density  function  *QUANTILE  regression  *ARTIFICIAL  neural  networks  *RENEWABLE  energy  sources  *SMART  power  grids   Crude oil risk forecasting: New evidence from multiscale analysis approach 期刊论文 ENERGY ECONOMICS, 2018, 卷号: Vol.76, 页码: 574-583 作者:  He, Kaijian;  Tso, Geoffrey K.F.;  Zou, Yingchao;  Liu, Jia 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/26 Crude oil risk forecasting  Variational Mode Decomposition  Value at Risk  Normal Risk  Transient Risk  Multiscale analysis  Quantile Regression Neural Network model   Month-ahead Wind Power Curve Probabilistic Prediction Based on Factor Analysis and Quantile Regression Neural Network 期刊论文 2017, 卷号: 37, 页码: 5238-5247 作者:  Li, Dan[1];  Ren, Zhouyang[1];  Yan, Wei[1];  Zhu, Jizhong[2];  Zhao, Xia[1] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/29 基于因子分析和神经网络分位数回归的月度风电功率曲线概率预测 Month-ahead Wind Power Curve Probabilistic Prediction Based on Factor Analysis and Quantile Regression Neural Network 期刊论文 2017, 卷号: 37, 页码: 5238-5247 作者:  李丹[1];  任洲洋[1];  颜伟[1];  朱继忠[2];  赵霞[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/29 A Method of Probabilistic Distribution Estimation of PV Generation Based on Similar Time of Day 期刊论文 Power System Technology, 2017, 卷号: Vol.41 No.2, 页码: 448-454 作者:  Cheng, Z.a;  Liu, C.a;  Liu, L.b 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/21 quantile regression neural network  path analysis  kernel density estimator  solar power generation  probabilistic distribution   Photovoltaic power generation probabilistic prediction based on a new dynamic weighting method and quantile regression neural network 会议论文 第三十八届中国控制会议, 中国广东广州, 2019 作者:  Ze Cheng;  Wen Zhang;  Chong Liu 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/26