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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 面向连续时空加油数据的异常检测方法 专利 申请日期: 2019-09-13, 作者:  马博;  蒋同海;  周喜;  杨雅婷;  王磊 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/11/25 基于深度学习的加油站时序数据预测算法研究及应用 学位论文 北京: 中国科学院大学, 2019 作者:  陶涛 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/07/15 加油站时序数据  预测算法  深度学习  seq2seq  双向LSTM   基于深度学习的时序数据预测算法研究及应用 学位论文 中国科学院新疆理化技术研究所: 中国科学院大学, 2019 作者:  陶涛 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/07/15 加油站时序数据  预测算法  深度学习  seq2seq  双向LSTM   基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文 计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929 作者:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2019/04/17 加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测   基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文 计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929 作者:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/04/17 加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测