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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 一种改进的无人机路径规划环境建模方法 期刊论文 信息与控制, 2018, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 371-378 作者:  韩忠华;  冯兴浩;  吕哲;  杨丽英;  Wei Q(魏青) 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2018/08/08 无人机  路径规划  环境建模  高度降维   Sparse recovery: From vectors to tensors 期刊论文 National Science Review, 2018, 卷号: 5, 期号: 5, 页码: 756-767 作者:  Yuan, Ming;  Meng DY(孟德宇);  Wang Y(王尧) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2018/11/09 High-dimensional Data  Sparsity  Compressive Sensing  Low-rank Matrix Recovery  Tensors   Joint Normalization and Dimensionality Reduction on Grassmannian: A Generalized Perspective 期刊论文 IEEE Signal Processing Letters, 2018, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 858-862 作者:  Liu YP(刘云鹏);  Liu TC(刘天赐);  Shi ZL(史泽林);  Shi XB(史兴波);  Ceng JB(曾俊宝) 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2018/06/17 image-set recognition  Grassmann manifold  dimensionality reduction  Grassmannian optimization   Dimensionality reduction on grassmannian: A good practice 会议论文 Harbin, China, July 19-21, 2018 作者:  Liu TC(刘天赐);  Shi ZL(史泽林);  Liu YP(刘云鹏);  Li CX(李晨曦) 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/05/03 Grassmann manifold  Riemannian optimization  image-set recognition  dimensionality reduction