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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Ultra-High Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Deep Neural Networks with Binary/Ternary Weights in 28NM CMOS 会议论文 IEEE Symposium on VLSI Circuits, Digest of Technical Papers 作者:  Yin, S.;  Ouyang, P.;  Yang, J.;  Lu, T.;  Li, X. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 CMOS integrated circuits  Deep neural networks  Metadata  VLSI circuits  28nm CMOS  Data reconstruction  Energy efficient  Load-balancing mechanisms  Reconfigurable processors  State of the art  Ultra-high energies  Energy efficiency