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	An Ultra-High Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Deep Neural Networks with Binary/Ternary Weights in 28NM CMOS
	Yin, S.; Ouyang, P.; Yang, J.; Lu, T.; Li, X.; Liu, L.; Wei, S.
	2018
会议名称	IEEE Symposium on VLSI Circuits, Digest of Technical Papers
关键词	CMOS integrated circuits Deep neural networks Metadata VLSI circuits 28nm CMOS Data reconstruction Energy efficient Load-balancing mechanisms Reconfigurable processors State of the art Ultra-high energies Energy efficiency
卷号	2018-June
页码	37-38
URL标识	查看原文
内容类型	会议论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5929070
专题	北京航空航天大学
推荐引用方式 GB/T 7714	Yin, S.,Ouyang, P.,Yang, J.,et al. An Ultra-High Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Deep Neural Networks with Binary/Ternary Weights in 28NM CMOS[C]. 见:IEEE Symposium on VLSI Circuits, Digest of Technical Papers.

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