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	Ultrasensitive, Ultrafast, and Gate-Tunable Two-Dimensional Photodetectors in Ternary Rhombohedral ZnIn2S4 for Optical Neural Networks 期刊论文 ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, 2022, 卷号: 14 作者: Zhen, Weili; Zhou, Xi; Weng, Shirui; Zhu, Wenka; Zhang, Changjin 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2022/12/23 2D materials ternary semiconductors photodetectors phototransistors ultrasensitive and ultrafast response optical neural networks
	Improving Extreme Low-bit Quantization with Soft Threshold 期刊论文 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 1549 - 1563 作者: Xu WX(许伟翔); Wang PS(王培松); Cheng J(程健) 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2023/06/20
	Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1 作者: Wang, Peisong; He, Xiangyu; Chen, Qiang; Cheng, Anda; Liu, Qingshan 收藏 \| 浏览/下载：60/0 \| 提交时间：2020/10/20 Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.
	Soft Threshold Ternary Networks 会议论文 Online, 2020 作者: Xu, Weixiang; He, Xiangyu; Zhao, Tianli; Hu, Qinghao; Wang, Peisong 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2020/10/20
	An Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Binary- and Ternary-Weight Neural Networks With Flexible Data Bit Width 会议论文 IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, 2019-04-01 作者: Yin, Shouyi; Ouyang, Peng; Yang, Jianxun; Lu, Tianyi; Li, Xiudong 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2019/12/30 Binary neural networks ternary neural networks reconfigurable processor convolution optimization load balancing
	An Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Binary- and Ternary-Weight Neural Networks With Flexible Data Bit Width 期刊论文 IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS, 2019, 卷号: 54, 页码: 1120-1136 作者: Yin, Shouyi; Ouyang, Peng; Yang, Jianxun; Lu, Tianyi; Li, Xiudong 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2019/12/30 Binary neural networks ternary neural networks reconfigurable processor convolution optimization load balancing
	CLUSTER REGULARIZED QUANTIZATION FOR DEEP NETWORKS COMPRESSION 会议论文台湾，台北国际会议中心, 2019.9.23 作者: Hu YM(胡一鸣) 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2021/06/18 deep neural networks object classification model compression quantization
	Two-Step Quantization for Low-bit Neural Networks 会议论文 Salt Lake City, 2018.06.18-2018.06.22 作者: Wang, Peisong; Hu, Qinghao; Zhang, Yifan; Zhang, Chunjie; Liu, Yang 收藏 \| 浏览/下载：41/0 \| 提交时间：2018/05/05 Convolutional Neural Networks Network Quantization Ternary Quantization
	An Ultra-High Energy-Efficient Reconfigurable Processor for Deep Neural Networks with Binary/Ternary Weights in 28NM CMOS 会议论文 IEEE Symposium on VLSI Circuits, Digest of Technical Papers 作者: Yin, S.; Ouyang, P.; Yang, J.; Lu, T.; Li, X. 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/30 CMOS integrated circuits Deep neural networks Metadata VLSI circuits 28nm CMOS Data reconstruction Energy efficient Load-balancing mechanisms Reconfigurable processors State of the art Ultra-high energies Energy efficiency
	Fixed-point Factorized Networks 会议论文 Hawaii,USA, 2017.7.21-7.26 作者: Wang, Peisong; Cheng, Jian 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2018/01/07 Convolutional Neural Networks Ternary Quantization Network Acceleration Network Compression

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