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Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects with Dual-Siamese Network 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:  Tao X(陶显);  Da-Peng Zhang;  Ma WZ(马文治);  Hou ZX(侯占新);  Lu ZF(逯正峰)
收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2022/03/03
基于无监督学习的精馏塔异常检测方法研究 学位论文
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021
作者:  陈德童
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/06/12
硕士学位论文—基于DNS日志数据的异常检测研究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  梁中天
收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2022/01/07
Hybrid Approach to Document Anomaly Detection: An Application to Facilitate RPA in Title Insurance 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 55-72
作者:  Abhijit Guha;  Debabrata Samanta
收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2021/02/23
Anomaly Detection of Marine Diesel Engine Valve System based on Mahalanobis Distance 会议论文
Shanghai, China, October 16-18, 2020
作者:  Sun Y(孙越);  Xu AD(徐皑冬);  Wang K(王锴);  Jia SL(贾书丽);  Guo HF(郭海丰)
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/02/14
Anomaly detection based on random matrix theory for industrial power systems 期刊论文
Journal of Systems Architecture, 2019, 卷号: 95
作者:  Zhang, Qiuyan;  Wan, Shaohua;  Wang, Bo;  Gao, David Wenzhong;  Ma, Hengrui
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/05
Revisiting Recent and Current Anomaly Detection based on Machine Learning in Ad-Hoc Networks 会议论文
5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers, ICNISC 2019, Wuhan, China, 2019-04-19
作者:  Wang, Zhixiao;  Chen, Mingyu;  Yan, Wenyao;  Wang, Wendong;  Gao, Ang
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/20
Scalar dark matter interpretation of the DAMPE data with U(l) gauge Interactions 期刊论文
PHYSICAL REVIEW D, 2018, 卷号: 97, 期号: 9, 页码: 95011
作者:  Cao, Junjie;  Feng, Lei;  Guo, Xiaofei;  Shang, Liangliang;  Wang, Fei
收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2018/07/16
A Deep Learning Approach For Network Anomaly Detection based on AMF-LSTM 会议论文
日本, 2018
作者:  Mingyi Zhu;  Kejiang Ye;  Yang Wang;  Cheng-Zhong Xu
收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/01/31
Heterogeneous anomaly detection in social diffusion with discriminative feature discovery. 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018
作者:  Liu, Siyuan;  Qu, Qiang;  Wang, Shuhui
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/01/31

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