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Application and improvement of heuristic function in A ∗ Algorithm
会议论文
Wuhan, China, 2018-07-25
作者:
Jing, Xurui
;
Yang, Xiaojun
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2019/03/22
path planning
heuristic function
search time
optimal path
Dual Minkowski Loss for Face Verification of Convolutional Network
会议论文
2nd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering, EITCE 2018, Shanghai, China, 2018-10-12
作者:
Wang, Dandan
;
Chen, Yan
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/02
Image enhancement
Statistical tests, Convolutional networks
Data augmentation
Euclidean distance
Face Verification
Innovative method
Manhattan distance
Test systems
Three state, Face recognition
Research of Clustering for LAMOST Early M Type Spectra
期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 37, 期号: 12, 页码: 3904-3907
作者:
Liu Jie
;
Pang Jing-chang
;
Wu Ming-lei
;
Liu Cong
;
Wei Peng
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/03/11
LAMOST
Clustering
Dimension reduction
一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN105678733A, 申请日期: 2016-06-15,
作者:
史泽林
;
夏仁波
;
刘云鹏
;
向伟
;
惠斌
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2016/09/07
基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合
期刊论文
海洋通报, 2016, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 38-45
作者:
侯雪
;
周兴华
;
唐秋华
;
王爱学
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/08/19
多波束图像
侧扫声纳图像
高低分辨率匹配
融合
SURF算法
RANSAC算法
曼哈顿距离
multi -beam echo sounder image
side scan sonar image
high -low resolution image registration
fusion
Speeded-up Robust Features algorithm
RandomSample Consensus algorithm
Manhattan distance
基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合
期刊论文
海洋通报, 2016, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 38-45
作者:
侯雪
;
周兴华
;
唐秋华
;
王爱学
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2018/12/07
多波束图像
侧扫声纳图像
高低分辨率匹配
融合
SURF算法
RANSAC算法
曼哈顿距离
multi -beam echo sounder image
side scan sonar image
high -low resolution image registration
fusion
Speeded-up Robust Features algorithm
RandomSample Consensus algorithm
Manhattan distance
Optimal transport in time-varying small-world networks
期刊论文
PHYSICAL REVIEW E, 2016, 卷号: 93, 期号: 3, 页码: —
作者:
Chen, Q
;
Qian, JH
;
Zhu, L
;
Han, DD
收藏
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2016/09/12
SPATIAL NETWORKS
DYNAMICS
NAVIGATION
TOPOLOGY
Identification of the clustering structure in microbiome data by density clustering on the Manhattan distance
期刊论文
Science China Information Sciences, 2016, 卷号: 59, 期号: 7, 页码: 070104-
作者:
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/23
data visualization
density clustering
information distance
microbial community
microbiome
Identification of the clustering structure in microbiome data by density clustering on the Manhattan distance
期刊论文
Science China. Information Science, 2016, 卷号: 59, 期号: 7, 页码: 070104-1-070104-7
作者:
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/23
microbiome
information distance
data visualization
density clustering
microbial community
Characterizations of l(infinity)(n) and l(1)(n) and their stabilities
其他
2014-01-01
Martini, Horst
;
Wu, Senlin
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2015/11/11
Banach-Mazur distance
Birkhoff orthogonality
Hadwiger&apos
Isosceles orthogonality
Manhattan norm
Maximum norm
CONVEX-BODIES
s covering problem
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