基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合

	基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合
	侯雪 1; 周兴华 2; 唐秋华 2; 王爱学 3
刊名	海洋通报
	2016
卷号	35 期号:1 页码:38-45
关键词	多波束图像侧扫声纳图像高低分辨率匹配融合 SURF算法 RANSAC算法曼哈顿距离 multi -beam echo sounder image side scan sonar image high -low resolution image registration fusion Speeded-up Robust Features algorithm RandomSample Consensus algorithm Manhattan distance
ISSN号	1001-6392
英文摘要	利用SURF (Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SURF算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性。
资助项目	中央高校基本科研业务费项目 ; 山东省自然科学基金 ; 国家国际科技合作专项 ; 国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室项目 ; 国家自然科学基金
WOS研究方向	Geology
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5679850
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/28240]
专题	自然资源部第一海洋研究所
作者单位	1.山东科技大学, 青岛, 山东 266590, 中国 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国 3.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国 4.武汉大学, 武汉, 湖北 430079, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	侯雪,周兴华,唐秋华,等. 基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合[J]. 海洋通报,2016,35(1):38-45.
APA	侯雪,周兴华,唐秋华,&王爱学.(2016).基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合.海洋通报,35(1),38-45.
MLA	侯雪,et al."基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合".海洋通报 35.1(2016):38-45.