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科研机构
沈阳自动化研究所 [7]
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期刊论文 [4]
会议论文 [3]
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2021 [1]
2020 [4]
2019 [2]
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Hierarchical Terrain-Aware Control for Quadrupedal Locomotion by Combining Deep Reinforcement Learning and Optimal Control
会议论文
Prague, Czech republic, September 27 - October 1, 2021
作者:
Yao QF(么庆丰)
;
Wang, Jilong
;
Wang DL(王东林)
;
Yang, Shuyu
;
Zhang, Hongyin
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2022/03/03
Path Planning Method With Improved Artificial Potential Field-A Reinforcement Learning Perspective
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 135513-135523
作者:
Yao QF(么庆丰)
;
Zheng ZY(郑泽宇)
;
Qi, Liang
;
Yuan HT(苑海涛)
;
Guo XW(郭希旺)
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/08/22
Path planning
Learning (artificial intelligence)
Gravity
Potential energy
Mobile agents
Real-time systems
Reinforcement learning
neural network
potential field
path planning
Face Attribute Recognition with Multimodal Fusion
会议论文
Shenyang, China, November 20-22, 2020
作者:
Zhao M(赵明)
;
Liu C(刘畅)
;
Zheng ZY(郑泽宇)
;
Yao QF(么庆丰)
;
Yang N(杨楠)
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2021/02/27
Face attribute recognition
Multimodal fusion
Graph neural network
Multi-task learning
An approach to extract state information from multivariate time series
期刊论文
Journal of Computers (Taiwan), 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1-11
作者:
Gui J(桂珺)
;
Zheng ZY(郑泽宇)
;
Qin ZB(秦兆伯)
;
Jia, Danping
;
Gao Y(高原)
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2021/04/24
DBSE
multivariate time series
state extraction
system behavior
Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2020, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 61-79
作者:
Yang, Wensi
;
Yao QF(么庆丰)
;
Ye KJ(叶可江)
;
Xu CZ(须成忠)
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/11/30
Convolutional neural networks
Empirical mode decomposition
Remaining useful life
Reliability
Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2019, 页码: 1-19
作者:
Xu CZ(须成忠)
;
Ye KJ(叶可江)
;
Yao QF(么庆丰)
;
Yang, Wensi
收藏
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浏览/下载:50/0
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提交时间:2019/11/30
Convolutional neural networks
Empirical mode decomposition
Remaining useful life
Reliability
Remaining useful life estimation by empirical mode decomposition and ensemble deep convolution neural networks
会议论文
San Francisco, CA, United states, June 17-20, 2019
作者:
Zheng ZY(郑泽宇)
;
Yang TJ(杨天吉)
;
Yao QF(么庆丰)
;
Liu Z(刘智)
收藏
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浏览/下载:60/0
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提交时间:2019/10/13
Neural Networks
Ensemble Learning
Empirical Mode Decomposition
Remaining Useful Life
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