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武汉大学 [124]
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发表日期
2019 [9]
2018 [4]
2017 [12]
2016 [6]
2015 [11]
2014 [12]
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专题:武汉大学
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The Long-Noncoding RNA lnc-NONH Enhances the Early Transcription of Prototype Foamy Virus Via Upregulating Expression of miR-34c-5p and Tas Protein
期刊论文
INTERVIROLOGY, 2019, 卷号: 62, 期号: 3-4
作者:
Xu, Shanshan
;
Yang, Wenqiong
;
Yuan, Peipei
;
Yan, Jun
;
Tang, Yinglian
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/12/05
lnc-NONH
Tas
Internal promoter
Prototype foamy virus
Relationship between Air Pollution and Urban Forms: Evidence from Prefecture-Level Cities of the Yangtze River Basin
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH, 2019, 卷号: 16, 期号: 18
作者:
He, Lijie
;
Liu, Ying
;
He, Peipei
;
Zhou, Hao
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
PM2.5
NO2
urban form
STIRPAT model
Yangtze River Basin
中国改革开放以来的高分子物理和表征研究
期刊论文
高分子学报, 2019, 期号: 10
作者:
安立佳
;
陈尔强
;
崔树勋
;
董侠
;
傅强
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2019/12/05
高分子物理
高分子表征
相分离
结晶
流变和力学性质
基于气象综合指数和加权LSSVM的短期电力负荷组合预测
期刊论文
Electrotechnical Application, 2019, 期号: 10
作者:
吕何
;
孔政敏
;
陈培垠
;
刘晓帆
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/05
负荷预测
气象综合指数
关联分析
滚动窗口预测法
最小二乘支持向量机
基于时序数据动态天气划分的短期风电功率预测方法
期刊论文
电网技术, 2019, 期号: 09
作者:
熊音笛
;
刘开培
;
秦亮
;
欧阳庭辉
;
何佳奕
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
风电功率预测
风电天气划分
面板数据
层次聚类
支持向量机回归
邻近日
Assessment of MERRA-2 Surface PM2.5 over the Yangtze River Basin: Ground-based verification, spatiotemporal distribution and meteorological dependence (Open Access)
期刊论文
Remote Sensing, 2019, 卷号: 11, 期号: 4
作者:
He, Lijie
;
Lin, Aiwen
;
Chen, Xinxin
;
Zhou, Hao
;
Zhou, Zhigao
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
Assessment of MERRA-2 Surface PM2.5 over the Yangtze River Basin: Ground-based Verification, Spatiotemporal Distribution and Meteorological Dependence
期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 4
作者:
He, Lijie
;
Lin, Aiwen
;
Chen, Xinxin
;
Zhou, Hao
;
Zhou, Zhigao
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
MERRA-2
PM2
5
meteorological variables
Yangtze River basin
基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类
期刊论文
电力电容器与无功补偿, 2019, 期号: 02
作者:
何行
;
夏水斌
;
张芹
;
董重重
;
冉艳春
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/12/05
支持向量机(SVM)
小波变换
粒子群算法(PSO)
电能质量
分类
基于边缘计算的电力末端融合系统的优化
期刊论文
电测与仪表, 2019, 期号: 16
作者:
谢玮
;
夏水斌
;
何行
;
应君裕
;
邓舒迟
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
末端融合
电力系统
边缘计算
信息网络
Automatic Registration Between Low-Altitude LiDAR Point Clouds and Aerial Images Using Road Features
期刊论文
JOURNAL OF THE INDIAN SOCIETY OF REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 46, 期号: 12
作者:
He, Peipei
;
Wang, Xinjing
;
Wan, Youchuan
;
Xu, Jingzhong
;
Yang, Wei
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
Low-altitude LiDAR data
Aerial imagery
Road feature
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