| 基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类 | |
| 何行; 夏水斌; 张芹; 董重重; 冉艳春; 王汪兵; 王先培 | |
| 刊名 | 电力电容器与无功补偿
 |
| 2019 | |
| 期号 | 02 |
| 关键词 | 支持向量机(SVM) 小波变换 粒子群算法(PSO) 电能质量 分类 |
| ISSN号 | 1674-1757 |
| DOI | 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.02.022 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4229719 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何行,夏水斌,张芹,等. 基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类[J]. 电力电容器与无功补偿,2019(02). |
| APA | 何行.,夏水斌.,张芹.,董重重.,冉艳春.,...&王先培.(2019).基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类.电力电容器与无功补偿(02). |
| MLA | 何行,et al."基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类".电力电容器与无功补偿 .02(2019). |
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