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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：华南理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An elimination method of temperature-induced linear birefringence in a stray current sensor (EI收录) 期刊论文 Sensors (Switzerland), 2017, 卷号: 17 作者:  Xu, Shaoyi[1,2];  Li, Wei[1];  Xing, Fangfang[3];  Wang, Yuqiao[1];  Wang, Ruilin[1] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/24 Calculations  Differential equations  Differentiation (calculus)  Errors   A real option based approach for generation investment decision-making and generation capacity adequacy analysis (EI收录) 会议论文 2006 International Conference on Power System Technology, POWERCON2006, Chongqing, China, October 22, 2006 - October 26, 2006 作者:  Wang, Yong[1];  Wen, Fushuan[2];  Chung, C.Y.[3];  Luo, Xiaochu[1];  Xu, Ruilin[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/17 Investments  Marketing  Power generation  Risk assessment   Multi-pedestrian tracking for far-infrared pedestrian detection on-board using particle filter (EI收录) 会议 Macau, China, 作者:  Xu, Ruilin[1];  Liu, Qiong[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Algorithms  Bandpass filters  Clutter (information theory)  Distributed computer systems  Feature extraction  FIR filters  Imaging systems  Iterative methods  Least squares approximations  Monte Carlo methods  Object detection  Signal filtering and prediction  Tracking (position)   Local sparse appearance model with specific structural information in infrared pedestrian tracking (CPCI-S收录EI收录) 会议 Portsmouth, United kingdom, 作者:  Liang, Chao[1];  Liu, Qiong[1];  Xu, Ruilin[1] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/11 Computer vision  Image processing  Infrared imaging  Target tracking  Tracking (position)   Multi-pedestrian Tracking for Far-infrared Pedestrian Detection On-board Using Particle Filter (CPCI-S收录) 会议 作者:  Xu, Ruilin[1];  Liu, Qiong[1] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/11 particle filter algorithm  multi-pedestrian tracking  multiple feature models  partial least squares regression  far-infrared pedestrian detection