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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：数学与系统科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Timing the market: the economic value of price extremes 期刊论文 Financial Innovation, 2018, 卷号: 4, 期号: 1 作者:  Xie,Haibin;  Wang,Shouyang 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2018/11/16 Price extremes  Return decomposition  Asymmetry  Return predictability   The behavioral implications of the bilateral gamma process 期刊论文 PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2018, 卷号: 500, 页码: 259-264 作者:  Xie, Haibin;  Wang, Shouyang;  Lu, Zudi 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2018/07/30 Bilateral gamma process  Walrasian equilibrium  Asset price  Microstructure   The behavioral implications of the bilateral gamma process 期刊论文 PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2018, 卷号: 500, 页码: 259 作者:  Xie, Haibin;  Wang, Shouyang;  Lu, Zudi 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/31 The role of Japanese Candlestick in DVAR model 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2015, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 1177-1193 作者:  Xie Haibin;  Fan Kuikui;  Wang Shouyang 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2018/07/30 Chinese stock market  Japanese candlestick  stock market forecast  technical analysis   theroleofjapanesecandlestickindvarmodel 期刊论文 journalofsystemsscienceandcomplexity, 2015, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 1177 作者:  Xie Haibin;  Fan Kuikui;  Wang Shouyang 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/01/10 estimatingmulticountryprosperityindexatwodimensionalsingularspectrumanalysisapproach 期刊论文 journalofsystemsscienceandcomplexity, 2014, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 56 作者:  Zhang Jiawei;  Hassani Hossein;  Xie Haibin;  Zhang Xun 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/01/10 Neural network methods for forecasting turning points in economic time series: an asymmetric verification to business cycles 期刊论文 FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE IN CHINA, 2010, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 254-262 作者:  Zhang, Dabin;  Yu, Lean;  Wang, Shouyang;  Xie, Haibin;  Wang Shouyang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2018/07/30 turning points  business cycle  leading indicators  neural networks (NNs)