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| 基于人工势场与强化学习的机器人路径规划方法 专利 申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-11-23 作者: 么庆丰; 郑泽宇; 赵明; 潘怡君 收藏  |  浏览/下载:9/0  |  提交时间:2021/05/22 |
| 一种基于引导域人工势场的智能体路径规划方法 专利 申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-11-23 作者: 么庆丰; 郑泽宇; 赵明; 潘怡君 收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2021/05/22 |
| 基于人工势场与强化学习的机器人路径规划方法 专利 申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-11-23 作者: 么庆丰; 郑泽宇; 赵明; 潘怡君 收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2021/12/13 |
| 一种基于引导域人工势场的智能体路径规划方法 专利 申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-11-23 作者: 么庆丰; 郑泽宇; 赵明; 潘怡君 收藏  |  浏览/下载:4/0  |  提交时间:2021/12/13 |
| Hierarchical Terrain-Aware Control for Quadrupedal Locomotion by Combining Deep Reinforcement Learning and Optimal Control 会议论文 Prague, Czech republic, September 27 - October 1, 2021 作者: Yao QF(么庆丰); Wang, Jilong; Wang DL(王东林); Yang, Shuyu; Zhang, Hongyin 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2022/03/03 |