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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Path Planning Method With Improved Artificial Potential Field-A Reinforcement Learning Perspective 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 135513-135523 作者:  Yao QF(么庆丰);  Zheng ZY(郑泽宇);  Qi, Liang;  Yuan HT(苑海涛);  Guo XW(郭希旺) 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/08/22 Path planning  Learning (artificial intelligence)  Gravity  Potential energy  Mobile agents  Real-time systems  Reinforcement learning  neural network  potential field  path planning   A method for degradation prediction based on Hidden Semi-Markov models with mixture of Kernels 期刊论文 Computers in Industry, 2020, 卷号: 122, 页码: 1-13 作者:  Yang TJ(杨天吉);  Zheng ZY(郑泽宇);  Qi L(亓亮) 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/08/29 Prognostics and health management  Remaining useful lifetime  Hidden semi-Markov models  Kernel method approximationa