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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 移动机器人优先采样D3QN路径规划方法研究 期刊论文 小型微型计算机系统, 2022, 页码: 1-8 作者:  袁帅;  张莉莉;  顾琦然;  张凤;  吕佳琪 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/03/15 DQN  D3QN-PER  LSTM  最优路径   Multi-agent deep reinforcement learning for end–edge orchestrated resource allocation in industrialwireless networks 期刊论文 Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 47-60 作者:  Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Yu HB(于海斌);  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/01/27 Multi-agent deep reinforcement learning  End–edge orchestrated  Industrial wireless networks  Delay  Energy consumption   Deep Reinforcement Learning-based Multi-Channel Access for Industrial Wireless Networks with Dynamic Multi-User Priority 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 页码: 1-11 作者:  Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Yu HB(于海斌);  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/01/27 Deep reinforcement learning  industrial wireless networks  multi-channel access  dynamic priority  quality of service   Active Object Detection Using Double DQN and Prioritized Experience Replay 会议论文 Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018 作者:  Liu H(刘华平);  Yang, Dongfang;  Sun FC(孙富春);  Han XN(韩小宁) 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2018/12/01