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浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法 期刊论文 计算机应用, 2022, 页码: 1-8 作者:  邓绍斌;  朱军;  周晓锋;  刘舒锐 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2022/03/15 工业过程控制  深度强化学习  深度确定性策略梯度  学习效率  青霉素仿真   移动机器人优先采样D3QN路径规划方法研究 期刊论文 小型微型计算机系统, 2022, 页码: 1-8 作者:  袁帅;  张莉莉;  顾琦然;  张凤;  吕佳琪 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/03/15 DQN  D3QN-PER  LSTM  最优路径   Deep Reinforcement Learning-based Multi-Channel Access for Industrial Wireless Networks with Dynamic Multi-User Priority 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 页码: 1-11 作者:  Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Yu HB(于海斌);  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/01/27 Deep reinforcement learning  industrial wireless networks  multi-channel access  dynamic priority  quality of service   Path planning of mobile robot based on improved DDQN 会议论文 Changsha, Virtual, China, August 20-22, 2021 作者:  Yang, Yunxiao;  Wang, Jun;  Zhang HL(张华良);  Dai, Shilong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2021/10/30 面向异构工业任务高并发计算卸载的深度强化学习算法 期刊论文 计算机学报, 2021, 卷号: 44, 期号: 12, 页码: 2367-2381 作者:  刘晓宇;  许驰;  曾鹏;  于海斌 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/12/31 多接入边缘计算  工业无线网络  动态优先级  任务卸载  深度强化学习   Intelligent Scheduling for Permutation Flow Shop with Dynamic Job Arrival via Deep Reinforcement Learning 会议论文 Chongqing, China, March 12-14, 2021 作者:  Yang SL(杨圣落);  Xu ZG(徐志刚) 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/05/10 dynamic scheduling  deep reinforcement learning  PFSP  deep Q network (DQN)  intelligent scheduling  dynamic job arrival   A Model-Based Exploration Policy in Deep Q-Network 会议论文 Virtual, Chengdu, China, December 3-4, 2021 作者:  Li SL(李帅龙);  Zhang W(张伟);  Leng YQ(冷雨泉);  Zhang X(张鑫) 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2022/03/07 reinforcement learning  exploration and exploitation dilemma  model-based exploration method   Active object detection with multistep action prediction using deep q-network 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 3723-3731 作者:  Sun FC(孙富春);  Han XN(韩小宁);  Liu HP(刘华平);  Zhang, Xinyu 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/06/29 Active object detection  active vision  deep Q-learning network (DQN)  dueling architecture  reinforcement learning   Active Object Detection Using Double DQN and Prioritized Experience Replay 会议论文 Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018 作者:  Liu H(刘华平);  Yang, Dongfang;  Sun FC(孙富春);  Han XN(韩小宁) 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2018/12/01