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科研机构
沈阳自动化研究所 [35]
内容类型
会议论文 [35]
发表日期
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内容类型:会议论文
专题:沈阳自动化研究所
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Research on optimization method of routing buffer linkage based on Q-learning
会议论文
Zhuhai, China, November 5-7, 2021
作者:
Han ZH(韩忠华)
;
Qi, Hongfeng
;
Chang DL(常大亮)
;
Gong, Wei
;
Dai, Shilong
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2022/03/23
A path planning strategy for marine vehicles based on deep reinforcement learning and data-driven dynamic flow fields prediction
会议论文
Dalian, China, July 15-17, 2021
作者:
Song SM(桑启明)
;
Tian Y(田宇)
;
Jin QL(金乾隆)
;
Yu JC(俞建成)
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2021/11/21
marine vehicle
path planning
deep reinforcement learning
dynamic mode decomposition
sensing optimization
Image Inpainting via Enhanced Generative Adversarial Network
会议论文
Shanghai, China, November 26-28, 2021
作者:
Wang Q(王强)
;
Fan HJ(范慧杰)
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/03/03
Research on Intelligent Protection Technology for Distribution Network with Distributed Generation
会议论文
Chongqing, China, March 12-14, 2021
作者:
Cui SJ(崔世界)
;
Zeng P(曾鹏)
;
Wang ZF(王忠锋)
;
Song CH(宋纯贺)
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2021/05/10
distributed generation
distribution network
relay protection
reinforcement learning
distributed protection scheme
Path planning of mobile robot based on improved DDQN
会议论文
Changsha, Virtual, China, August 20-22, 2021
作者:
Yang, Yunxiao
;
Wang, Jun
;
Zhang HL(张华良)
;
Dai, Shilong
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/10/30
A Fast and Energy-Saving Neural Network Inference Method for Fault Diagnosis of Industrial Equipment Based on Edge-End Collaboration
会议论文
Jiaxing, China, July 27-31, 2021
作者:
Wang QZ(王其朝)
;
Jin GS(金光淑)
;
Li Q(李庆)
;
Wang K(王锴)
;
Yang ZY(杨祖业)
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2021/12/05
A Target-coupled Multiagent Reinforcement Learning Approach for Teams of Mobile Sensing Robots
会议论文
Shenyang, China, November 8-11, 2021
作者:
Wang X(王鑫)
;
Zang CZ(臧传治)
;
Xu SQ(许书卿)
;
Zeng P(曾鹏)
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2021/12/13
Abnormal Traffic Detection of Industrial Edge Network Based on Deep Nature Learning
会议论文
Dublin, Ireland, July 19-23, 2021
作者:
Liu Q(刘琦)
;
Zhang BW(张博文)
;
Zhao JM(赵剑明)
;
Zang CZ(臧传治)
;
Wang, Xibo
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2021/08/21
Industrial edge network
Abnormal flow detection
Deep learning
Convolutional Neural Network
Intelligent Scheduling for Permutation Flow Shop with Dynamic Job Arrival via Deep Reinforcement Learning
会议论文
Chongqing, China, March 12-14, 2021
作者:
Yang SL(杨圣落)
;
Xu ZG(徐志刚)
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2021/05/10
dynamic scheduling
deep reinforcement learning
PFSP
deep Q network (DQN)
intelligent scheduling
dynamic job arrival
A Model-Based Exploration Policy in Deep Q-Network
会议论文
Virtual, Chengdu, China, December 3-4, 2021
作者:
Li SL(李帅龙)
;
Zhang W(张伟)
;
Leng YQ(冷雨泉)
;
Zhang X(张鑫)
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2022/03/07
reinforcement learning
exploration and exploitation dilemma
model-based exploration method
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