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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Remote Sensing Image Classification with a Graph-Based Pre-Trained Neighborhood Spatial Relationship 期刊论文 SENSORS, 2021, 卷号: 21, 期号: 16, 页码: 28 作者:  Guan, Xudong;  Huang, Chong;  Yang, Juan;  Li, Ainong 收藏  |  浏览/下载：227/0  |  提交时间：2021/11/05 remote sensing  image classification  SVM (Support Vector Machine)  knowledge graph  object-based image analysis  fuzzy classification  graph theory   A Fine-Scale Mangrove Map of China Derived from 2-Meter Resolution Satellite Observations and Field Data 期刊论文 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2021, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 18 作者:  Zhang, Tao;  Hu, Shanshan;  He, Yun;  You, Shucheng;  Yang, Xiaomei 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2021/04/25 mangrove China  high resolution  remote sensing  Gaofen-1  Ziyuan-3  object-based image analysis   Identification of Multiscale Spatial Structure of Lunar Impact Crater: A Semivariogram Approach 期刊论文 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 2731-2739 作者:  Wang, Jiao;  Ming, Dongping;  Cheng, Weiming 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2021/06/10 Spatial resolution  Moon  Image segmentation  Geology  Remote sensing  Periodic structures  Mathematical model  Lunar impact crater  multiscale spatial structure  optimum resolution  scale parameter  semivariogram   Double-Variance Measures: A Potential Approach to Parameter Optimization of Remote Sensing Image Segmentation 期刊论文 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 2314-2326 作者:  Wang, Yongji;  Tian, Zhihui;  Qi, Qingwen;  Wang, Jun 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2021/04/25 Image segmentation  Image analysis  Remote sensing  Satellites  Licenses  Image resolution  Optimization  Double-variance (DV)  geographic-object-based image analysis (GEOBIA)  image segmentation  parameter optimization  unsupervised evaluation