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发表日期：2020

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	Predicting future locations of moving objects with deep fuzzy-LSTM networks 期刊论文 TRANSPORTMETRICA A-TRANSPORT SCIENCE, 2020, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 119-136 作者: Li, Mingxiao; Lu, Feng; Zhang, Hengcai; Chen, Jie 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2020/05/19 Location prediction fuzzy space partition mobile phone data trajectory data mining deep learning
	Causal convolutional gated recurrent unit network with multiple decomposition methods for short-term wind speed forecasting 期刊论文 ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, 2020, 卷号: 226, 页码: 15 作者: Zhang, Guowei; Liu, Da 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2021/04/26 Causal convolutional network Gated recurrent unit Multiple decomposition methods Short-term wind speed forecasting
	Accurate prediction of short-term photovoltaic power generation via a novel double-input-rule-modules stacked deep fuzzy method 期刊论文 ENERGY, 2020, 卷号: 212, 页码: 13 作者: Li, Chengdong; Zhou, Changgeng; Peng, Wei; Lv, Yisheng; Luo, Xin 收藏 \| 浏览/下载：32/0 \| 提交时间：2021/03/08 PV power generation prediction Deep fuzzy model Double input rule module Data driven method Least square method
	The influence of the observational strategies of pulsar timing on the properties of pulsar clocks 期刊论文 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2020, 卷号: 20, 期号: 12, 页码: 7 作者: Zhang, Zhe-Hao; Tong, Ming-Lei; Zhao, Cheng-Shi; Zhu, Xing-Zhi; Gao, Feng 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2021/11/29 methods: data analysis time pulsars: general
	Vehicle Trajectory Prediction by Knowledge-Driven LSTM Network in Urban Environments 期刊论文 JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, 卷号: 2020 作者: Wang, Shaobo; Zhao, Pan; Yu, Biao; Huang, Weixin; Liang, Huawei 收藏 \| 浏览/下载：47/0 \| 提交时间：2020/12/28
	A Spatial-Temporal Positioning Algorithm Using Residual Network and LSTM 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2020, 卷号: 69, 期号: 11, 页码: 9251-9261 作者: Wang, Rongrong; Luo, Haiyong; Wang, Qu; Li, Zhaohui; Zhao, Fang 收藏 \| 浏览/下载：43/0 \| 提交时间：2020/12/10 Wireless fidelity Feature extraction Fingerprint recognition Residual neural networks Deep learning Robustness Degradation Convolutional neural network (CNN) indoor positioning long short-term memory (LSTM) residual network spatial-temporal
	Permeability determination of hydrate sediments and a new reduction model considering hydrate growth habit 期刊论文 FUEL, 2020, 卷号: 279, 页码: 13 作者: Shen, Pengfei; Li, Xiaosen; Li, Zhenhe; Li, Gang 收藏 \| 浏览/下载：49/0 \| 提交时间：2020/10/30 Gas hydrate Permeability Reduction model Growth habit Internal surface area
	The Role of the Subthalamic Nucleus in Sequential Working Memory in De Novo Parkinson's Disease 期刊论文 MOVEMENT DISORDERS, 2020, 页码: 10 作者: Ye, Zheng; Zhang, Guanyu; Zhang, Yingshuang; Li, Shuaiqi; Liu, Na 收藏 \| 浏览/下载：33/0 \| 提交时间：2020/11/30 fMRI Parkinson&apos s disease sequential working memory subthalamic nucleus
	A new ensemble deep learning approach for exchange rates forecasting and trading 期刊论文 ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2020, 卷号: 46, 页码: 10 作者: Sun, Shaolong; Wang, Shouyang; Wei, Yunjie 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2021/04/26 Ensemble learning Forecasting Trading Deep learning LSTM
	Very Short-term Wind Speed Prediction Using Geostatistical Kriging with External Trend 期刊论文 IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, 卷号: 566 作者: Wang,Yu; Zhu,Kunpeng; Zhu,Changan 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2020/12/28

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