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共12条,第1-10条
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发表日期:2019
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10
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An Efficient Spectral Selection of M Giants Using XGBoost
期刊论文
The Astrophysical Journal, 2019, 卷号: 887, 期号: 2
作者:
Yi,Zhenping
;
Chen,Zesheng
;
Pan,Jingchang
;
Yue,Lili
;
Lu,Yuxiang
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/03/10
Astrostatistics techniques
M stars
M giant stars
Stellar classification
Assessing Susceptibility of Debris Flow in Southwest China Using Gradient Boosting Machine
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2019, 卷号: 9, 页码: 12
作者:
Di, Baofeng
;
Zhang, Hanyue
;
Liu, Yongyao
;
Li, Jierui
;
Chen, Ningsheng
收藏
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浏览/下载:74/0
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提交时间:2019/10/08
Gradient Boosted Models for Enhancing Fatigue Cracking Prediction in Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide
期刊论文
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING PART B-PAVEMENTS, 2019, 卷号: 145
作者:
Gong, Hongren
;
Sun, Yiren
;
Huang, Baoshan
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/02
Mechanistic-empirical pavement design guide (MEPDG)
Alligator cracking (AC)
Gradient boost machine
Machine learning
Extreme boosting machine (XGBoost)
Multi-criteria comprehensive study on predictive algorithm of hourly heating energy consumption for residential buildings
期刊论文
Sustainable Cities and Society, 2019, 卷号: Vol.49
作者:
Wang, R.
;
Lu, S.
;
Li, Q.
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/21
Accuracy
Building energy prediction
Efficiency
Extreme gradient boosting
Interpretability
Robustness
A kriging-calibrated machine learning method for estimating daily ground-level NO2 in mainland China
期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2019, 卷号: 690
作者:
Chen, Zhao-Yue
;
Zhang, Rong
;
Zhang, Tian-Hao
;
Ou, Chun-Quan
;
Guo, Yuming
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2019/12/05
Extreme gradient boosting
Meta-analysis
Kriging-calibration
NO2
Extrapolating ability
China
Estimation of Arsenic Content in Soil Based on Laboratory and Field Reflectance Spectroscopy
期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 18
作者:
Wei, Lifei
;
Yuan, Ziran
;
Yu, Ming
;
Huang, Can
;
Cao, Liqin
收藏
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浏览/下载:51/0
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提交时间:2019/12/05
soil arsenic content
hyperspectral remote sensing
characteristic bands
iteratively retaining informative variables
random forest regression
eXtreme gradient boosting regression
Novel framework for image attribute annotation with gene selection XGBoost algorithm and relative attribute model
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 80
作者:
Zhang, Hongbin
;
Qiu, Diedie
;
Wu, Renzhong
;
Deng, Yixiong
;
Ji, Donghong
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
Image attribute annotation
Material attribute classification
Effective range-based gene selection
eXtreme gradient boosting
Relative attribute
Extreme gradient boosting model to estimate PM2.5 concentrations with missing-filled satellite data in China
期刊论文
Atmospheric Environment, 2019, 卷号: 202
作者:
Chen, Zhao-Yue
;
Zhang, Tian-Hao
;
Zhang, Rong
;
Zhu, Zhong-Min
;
Yang, Jun
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
Extreme gradient boosting model to estimate PM2.5 concentrations with missing-filled satellite data in China
期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2019, 卷号: 202
作者:
Chen, Zhao-Yue
;
Zhang, Tian-Hao
;
Zhang, Rong
;
Zhu, Zhong-Min
;
Yang, Jun
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
Extreme gradient boosting
Aerosol optical depth
Missing replacement
China
XG-PseU: an eXtreme Gradient Boosting based method for identifying pseudouridine sites
期刊论文
2019
作者:
Liu K.[1]
;
Chen W.[1,2]
;
Lin H.[3]
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/16
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