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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The mass distribution of Galactic double neutron stars: constraints on the gravitational-wave sources like GW170817 期刊论文 MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2019, 卷号: 488, 期号: 4, 页码: 5020-5028 作者:  Zhang, Jianwei;  Yang, Yiyan;  Zhang, Chengmin;  Yang, Wuming;  Li, Di 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/03/10 gravitational waves  methods: statistical  binaries: general  stars: neutron  pulsars: general   Generative Neural Networks for Anomaly Detection in Crowded Scenes 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2019, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 1390-1399 作者:  Wang, Tian;  Qiao, Meina;  Lin, Zhiwei;  Li, Ce;  Snoussi, Hichem 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/15 Spatio-temporal  anomaly detection  variational autoencoder  loss function   Sensor Control Strategy Based on Gaussian Mixture Multi-target Filter 期刊论文 Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Electronica Sinica, 2019, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 521-530 作者:  Chen, Hui;  He, Zhong-Liang;  Lian, Feng;  Li, Hui-Bo 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/11/14 Gaussian distribution  Kalman filters  Markov processes  Sampling  Finite set statistics  Gaussian mixtures  Multi-target tracking  Partially observable Markov decision process  Sensor control   Reducing uncertainty of design floods of two-component mixture distributions by utilizing flood timescale to classify flood types in seasonally snow covered region 期刊论文 JOURNAL OF HYDROLOGY, 2019, 卷号: 574 作者:  Yan, Lei;  Xiong, Lihua;  Ruan, Gusong;  Xu, Chong-Yu;  Yan, Pengtao 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/05 Flood frequency analysis  Two-component mixture distribution  Flood generation mechanisms  Flood types classification  Flood timescale  Norway   Generative Neural Networks for Anomaly Detection in Crowded Scenes 期刊论文 IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 1390-1399 作者:  Wang, Tian;  Qiao, Meina;  Lin, Zhiwei;  Li, Ce;  Snoussi, Hichem 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2022/02/18 Learning systems  Neural networks  Security systems