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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Novel Matrix of Sequence Descriptors for Predicting Protein-Protein Interactions from Amino Acid Sequences. 期刊论文 Plos one, 2019 作者:  Wang X(王雪);  Yuejin Wu;  Rujing Wang;  Yuanyuan Wei;  Yuanmiao Gui 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/12/15 A novel conjoint triad auto covariance (CTAC) coding method for predicting protein-protein interaction based on amino acid sequence. 期刊论文 Mathematical Biosciences, 2019 作者:  Wang X(王雪) 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/12/15 Deep neural networks  Protein-protein interaction  Conjoint triad auto covariance   Comparison of feature extraction methods for protein-protein interactions based on deep neural networks. 期刊论文 Journal of Investigative Medicine, 2019 作者:  Wang X(王雪);  Rj Wang;  YY Wei;  YM Gui 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/12/15 A generic tool wear model and its application to force modeling and wear monitoring in high speed milling 期刊论文 MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2019, 卷号: 115, 期号: 无, 页码: 147-161 作者:  Zhu, Kunpeng;  Zhang, Yu 收藏  |  浏览/下载：66/0  |  提交时间：2019/12/25 Tool wear monitoring  Adjustable coefficients  Tool life  High speed milling  Milling force