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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 发表日期：2019    内容类型：会议论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Effective Encoder-Decoder Network for Neural Cell Bodies and Cell Nucleus Segmentation of EM Images 会议论文 德国柏林, 2019-7 作者:  Jiang Yi;  Xiao Chi;  Li Linlin;  Shen Lijun;  Chen Xi 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2022/06/14 Encoder-Decoder  Electron Microscopy  Neural Cell Bodies  Cell Nucleus  Image Segmentation   ODE-inspired Network Design for Single Image Super-Resolution 会议论文 Long Beach, CA, June 16th - June 20th 作者:  He, Xiangyu;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Yang;  Yang, Mingyuan 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2020/08/07 Skeleton-Based Action Recognition with Synchronous Local and Non-local Spatio-temporal Learning and Frequency Attention 会议论文 Shanghai, China, July 8-12, 2019 作者:  Guyue Hu;  Bo Cui;  Shan Yu 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2019/04/08 Viewpoint-robust Person Re-identification via Deep Residual Equivariant Mapping and Fine-grained Features 会议论文 作者:  Yang, Liang;  Jing, Xiao-Yuan;  He, Fulin;  Ma, Fei;  Cheng, Li 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/05 Predictive Resource Allocation with Deep Learning 会议论文 IEEE Vehicular Technology Conference, 2018-08-27 作者:  Guo, J.;  Yang, C. 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/30 Complex networks  Forecasting  Quality of service  Resource allocation  Active Learning  Fully connected neural network  Optimal solutions  Optimization problems  Radio resources  Real time service  Residual resource  Selective sampling  Deep neural networks   Deeper and wider siamese networks for real-time visual tracking 会议论文 Long Beach, USA, 2019-7 作者:  Zhang, Zhipeng;  Peng, Houwen 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2022/06/14 Deep CNN jointing low-high level feature for image super-resolution 会议论文 Chengdu, China, December 12, 2018 - December 14, 2018 作者:  Song, Xuhui;  Liu, Weirong;  Liu, Jie;  Liu, Chaorong;  Lu, Chunyan 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/15 Image reconstruction  Neural networks  Optical resolving power  Semantics  Textures  Convolutional neural network  High resolution image  High-level semantic features  Image super resolutions  Low resolution images  Low-high  Perceptual effects  Residual learning   Deep CNN Jointing Low-High Level Feature for Image Super-Resolution 会议论文 作者:  Song, Xuhui;  Liu, Weirong;  Liu, Jie;  Liu, Chaorong;  Lu, Chuyan 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/15 jointing low-high level feature  CNN  residual learning  image super-resolution