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科研机构
北京航空航天大学 [5]
内容类型
期刊论文 [3]
会议论文 [2]
发表日期
2016 [5]
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发表日期:2016
专题:北京航空航天大学
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Flight dynamics study of a small tilt rotor UAV with tail propeller
会议论文
16th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations Conference
作者:
Wu, D.
;
Li, H.
;
Li, S.
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/30
Aviation
Conceptual design
Design
Flight dynamics
Genetic algorithms
Propellers
Turbomachine blades
Unmanned aerial vehicles (UAV)
Dynamics studies
Flight dynamics model
Flying quality
Multi-body dynamic
Simulation model
Slipstream effects
Tilt-rotor aircrafts
Transition flight
Convertible helicopters
In-flight initial alignment scheme for radar-aided SINS in the arctic
期刊论文
IET SIGNAL PROCESSING, 2016, 卷号: 10, 页码: 990-999
作者:
Li, Jing
;
Song, Ningfang
;
Yang, Gongliu
;
Yang, Shujie
;
Wang, Jing
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/30
inertial navigation
Kalman filters
nonlinear filters
genetic algorithms
numerical analysis
radar
numerical simulations
unscented Kalman filter
MGA
multipopulation genetic algorithm
nonlinear equations
radar information
grid frame
radar equations
SINS mechanisation equations
inherent SINS error characteristics
attitude divergence problem
strapdown inertial navigation system
radar-aided SINS
inflight initial alignment scheme
Optimal Placement of Sensors and Actuators for Gyroelastic Body Using Genetic Algorithms
期刊论文
AIAA JOURNAL, 2016, 卷号: 54, 页码: 2472-2488
作者:
Jia, Shiyuan
;
Jia, Yinghong
;
Xu, Shijie
;
Hu, Quan
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/30
Intelligent Algorithms and Their Application in Electrical Impedance Tomography
会议论文
9th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing (ICGEC), Univ Comp Studies, Yangon, MYANMAR, 2016-01-01
作者:
Lu, Xin
;
Zhou, Mingyong
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/12/30
EIT
Inverse problem
Intelligent algorithm
Neural network
A Highly Efficient Aeroelastic Optimization Method Based on a Surrogate Model
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES, 2016, 卷号: 17, 页码: 491-500
作者:
Zhiqiang, Wan
;
Xiaozhe, Wang
;
Chao, Yang
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/30
Kriging
back propagation neural networks
genetic algorithms
improved particle swarm optimization
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