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融合ArUco码先验信息的SLAM累计误差消除算法
刘贵涛1,3,4; 张雷2,3,4; 徐方2,3,4
刊名组合机床与自动化加工技术
2022
期号5页码:6-10
关键词ArUco码 视觉SLAM 累积误差 图优化
ISSN号1001-2265
其他题名A Method for Eliminating SLAM Cumulative Error Fusing Prior Markers
产权排序1
英文摘要

移动机器人在无回环场景通过双目视觉传感器估计位姿时,存在累积误差无法消除的问题。为解决此问题,提出了一套利用ArUco码先验信息辅助消除累积误差的算法。该算法由ArUco码检测、相机位姿估计和累积误差消除三部分组成。首先,通过阈值化、四边形检测及亚像素优化等图像处理方式检测到ArUco码在图像中的位置;其次,通过PNP算法及先验ArUco码信息估计当前帧相机的位姿;最后,构建携带先验ArUco码信息的图模型,以Levenberg-Marquardt算法迭代优化该图模型,消除SLAM系统的累积误差。实验结果表明,该算法能够有效地消除双目视觉传感器位姿估计的累积误差,并且满足机器人实时定位的要求。

语种中文
资助机构山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010128)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/30974]  
专题沈阳自动化研究所_其他
通讯作者刘贵涛
作者单位1.中国科学院大学
2.沈阳新松机器人自动化股份有限公司
3.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘贵涛,张雷,徐方. 融合ArUco码先验信息的SLAM累计误差消除算法[J]. 组合机床与自动化加工技术,2022(5):6-10.
APA 刘贵涛,张雷,&徐方.(2022).融合ArUco码先验信息的SLAM累计误差消除算法.组合机床与自动化加工技术(5),6-10.
MLA 刘贵涛,et al."融合ArUco码先验信息的SLAM累计误差消除算法".组合机床与自动化加工技术 .5(2022):6-10.
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