×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
武汉大学 [11]
地理科学与资源研究所 [9]
北京航空航天大学 [6]
自动化研究所 [4]
北京大学 [3]
安徽大学 [2]
更多...
内容类型
期刊论文 [36]
SCI/SSCI论文 [3]
会议论文 [2]
发表日期
2023 [1]
2022 [1]
2021 [5]
2020 [4]
2019 [8]
2018 [6]
更多...
学科主题
天文学 [1]
天文学::太阳与太阳... [1]
计算机科学技术 [1]
计算机科学技术::人... [1]
计算机科学技术::计... [1]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共41条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Dual Attention and Element Recalibration Networks for Automatic Depression Level Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING, 2023, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 1954-1965
作者:
Niu, Mingyue
;
Zhao, Ziping
;
Tao, Jianhua
;
Li, Ya
;
Schuller, Bjorn
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2023/11/15
Depression
Feature extraction
Tensors
Databases
Spatiotemporal phenomena
Convolutional neural networks
Physiology
DAER network
depression level prediction
dual attention block
element recalibration block
facial differences
A Spatiotemporal Neural Network Model for Estimated-Time-of-Arrival Prediction of Flights in a Terminal Maneuvering Area
期刊论文
IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS MAGAZINE, 2022, 页码: 14
作者:
Ma, Yan
;
Du, Wenbo
;
Chen, Jun
;
Thong, Yu
;
Lv, Yisheng
收藏
  |  
浏览/下载:36/0
  |  
提交时间:2022/02/16
Trajectory
Predictive models
Boosting
Atmospheric modeling
Spatiotemporal phenomena
Meteorology
Prediction algorithms
Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants
期刊论文
SPATIAL STATISTICS, 2021, 卷号: 45, 页码: 28
作者:
Li, Lianfa
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2021/11/05
Constrained optimization
Domain knowledge
Spatiotemporal patterns
Air pollutant
Prediction
Uncertainty
Encoder-Decoder Full Residual Deep Networks for Robust Regression and Spatiotemporal Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4217-4230
作者:
Li, Lianfa
;
Fang, Ying
;
Wu, Jun
;
Wang, Jinfeng
;
Ge, Yong
收藏
  |  
浏览/下载:80/0
  |  
提交时间:2021/11/05
Bias
deep learning
encoder-decoder
full residual deep network
non-linear regression
prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5
spatiotemporal modeling
Deep Learning-Based Prediction of Wind Power for Multi-turbines in a Wind Farm
期刊论文
FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH, 2021, 卷号: 9
作者:
Chen, Xiaojiao
;
Zhang, Xiuqing
;
Dong, Mi
;
Huang, Liansheng
;
Guo, Yan
收藏
  |  
浏览/下载:18/0
  |  
提交时间:2021/09/06
wind farm
wind turbine
convolutional neural network
long short-term memory network
spatiotemporal power prediction
Predicting the evolution of photospheric magnetic field in solar active regions using deep learning
期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2021, 卷号: 21, 期号: 5
作者:
Bai, Liang
;
Bi Y(毕以)
;
Yang B(杨波)
;
Hong JC(洪俊超)
;
Xu, Zhe
收藏
  |  
浏览/下载:73/0
  |  
提交时间:2021/07/24
methods
data analysis
Sun
magnetic fields
spatiotemporal prediction
recurrent neural network
Prediction of Spatiotemporal Evolution of Urban Traffic Emissions Based on Taxi Trajectories
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 219-232
作者:
Zhen-Yi Zhao
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
  |  
提交时间:2021/04/22
Vehicle emission prediction
spatiotemporal gragh convolution
GPS trajectories
motor vehicle emission simulator (MOVES) model
feature sharing
A highly integrated, expansible, and comprehensive analytical framework for urban ecological land: A case study in Guangzhou, China
期刊论文
JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2020, 卷号: 268, 页码: 12
作者:
Zhang, Yunzhi
;
Hu, Yunfeng
;
Zhuang, Dafang
收藏
  |  
浏览/下载:33/0
  |  
提交时间:2021/03/18
Remote sensing
Spatiotemporal pattern
Dynamic change
Landscape ecology
Driving factors
Future prediction
Improving phenological monitoring of winter wheat by considering sensor spectral response in spatiotemporal image fusion
期刊论文
PHYSICS AND CHEMISTRY OF THE EARTH, 2020, 卷号: 116, 页码: 11
作者:
Cao, Ziyang
;
Chen, Shaohui
;
Gao, Feng
;
Li, Xueke
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2021/03/23
Spatiotemporal satellite image fusion
Sensor spectral response
System difference
TOA reflectance Prediction
Phenological monitoring of winter wheat
异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨
期刊论文
武汉大学学报. 信息科学版, 2020, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 1919
作者:
程诗奋
;
彭澎
;
张恒才
;
陆锋
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2021/03/15
spatiotemporal autocorrelation
spatiotemporal heterogeneity
spatiotemporal interpolation
spatiotemporal prediction
multi-task and multi-view learning
时空自相关
时空异质性
时空插值
时空预测
多任务多视图学习
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace