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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Powerful-IoU: More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 170, 页码: 276-284 作者:  Liu, Can;  Wang, Kaige;  Li, Qing;  Zhao, Fazhan;  Zhao, Kun 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/02/22 Object detection  Bounding box regression  Loss function design  Focusing mechanism   Visual tracking with complementary deep feature optimization 期刊论文 JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2018, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 10 作者:  Wang, Wei;  Chen, Zhaoming;  Shi, Mingquan 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2018/11/01 semantic tracking  convolutional networks  complementary convolutional feature optimization  hard negative mining  bounding box regression   Accurate Object Localization in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2017, 卷号: 55, 期号: 5 作者:  Long, Yang;  Gong, Yiping;  Xiao, Zhifeng;  Liu, Qing 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 Convolutional neural network (CNN)  object localization  remote sensing images  unsupervised score-based bounding box regression (USB-BBR)