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A survey of robust adversarial training in pattern recognition: Fundamental, theory, and methodologies
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 131, 页码: 11
作者:
Qian, Zhuang
;
Huang, Kaizhu
;
Wang, Qiu-Feng
;
Zhang, Xu-Yao
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2022/11/14
Adversarial examples
Adversarial training
Robust learning
Cross-modality interactive attention network for multispectral pedestrian detection
期刊论文
INFORMATION FUSION, 2019, 卷号: 50, 页码: 20-29
作者:
Zhang, Lu
;
Liu, Zhiyong
;
Zhang, Shifeng
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
收藏
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浏览/下载：171/0
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提交时间：2019/07/11
Pedestrian detection
Modality fusion
Cross-modality attention
Deep neural networks
Stochastic Conjugate Gradient Algorithm With Variance Reduction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 1360-1369
作者:
Jin, Xiao-Bo
;
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Geng, Guang-Gang
收藏
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浏览/下载：62/0
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提交时间：2019/07/11
Computational efficiency
covariance reduction
empirical risk minimization (ERM)
linear convergence
stochastic conjugate gradient (CG)
Cross-modality interactive attention network for multispectral pedestrian detection
期刊论文
Information Fusion, 2019, 卷号: 50, 页码: 20-29
作者:
Zhang, Lu
;
Liu, Zhiyong
;
Zhang, Shifeng
;
Yang, Xu
;
Qiao, Hong
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2019/11/19
Automotive driving
Cross modality
Feature hierarchies
Interactive properties
Modality Fusion
Pedestrian detection
Security surveillance
State-of-the-art performance
Stochastic Conjugate Gradient Algorithm With Variance Reduction
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018
作者:
Jin, Xiao-Bo
;
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Geng, Guang-Gang
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/11/19
Computational model
Convergence
Empirical risk minimization
Linear convergence
Stochastic conjugate gradients
A new two-layer mixture of factor analyzers with joint factor loading model for the classification of small dataset problems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 312, 页码: 352-363
作者:
Yang, Xi
;
Huang, Kaizhu
;
Zhang, Rui
;
Goulermas, John Y.
;
Hussain, Amir
收藏
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浏览/下载：10/0
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提交时间：2019/11/19
Factor analyzer
Joint learning
Dimensionality reduction
Classification
Special Issue Editorial: Cognitively-Inspired Computing for Knowledge Discovery
期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2018, 卷号: 10, 页码: 1-2
作者:
Huang, Kaizhu
;
Zhang, Rui
;
Jin, Xiaobo
;
Hussain, Amir
收藏
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浏览/下载：4/0
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提交时间：2019/11/26
Learning from Few Samples with Memory Network
期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2018, 卷号: 10, 页码: 15-22
作者:
Zhang, Shufei
;
Huang, Kaizhu
;
Zhang, Rui
;
Hussain, Amir
收藏
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浏览/下载：5/0
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提交时间：2019/11/26
Prior knowledge
Recognition
Multi-layer perceptron
Neural network
Memory
Field Support Vector Machines
期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2017, 卷号: 1, 页码: 454-463
作者:
Huang, Kaizhu
;
Jiang, Haochuan
;
Zhang, Xu-Yao
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/11/26
Classification accuracy
Conventional classifier
Field classification
Optimization algorithms
Real applications
Style consistency
style normalization
Transfer learning
Joint Learning of Unsupervised Dimensionality Reduction and Gaussian Mixture Model
期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2017, 卷号: 45, 页码: 791-806
作者:
Yang, Xi
;
Huang, Kaizhu
;
Goulermas, John Yannis
;
Zhang, Rui
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2019/11/26
Factor analyzers
Gaussian mixture model
Unsupervised learning
Dimensionality reduction
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