QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Improvement of the Classification Accuracy of Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain-Computer Interfaces by Combining L1-MCCA with SVM 期刊论文 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2021, 卷号: 11, 期号: 23, 页码: 13 作者:  Gao, Yuhang;  Si, Juanning;  Wu, Sijin;  Li, Weixian;  Liu, Hao 收藏  |  浏览/下载：176/0  |  提交时间：2022/02/16 steady-state visual evoked potential (SSVEP)  brain-computer interface (BCI)  l1-regularized multiway canonical correlation analysis (L1-MCCA)  support vector machine (SVM)  particle swarm optimization (PSO)   Supervised learning for parameterized Koopmans-Beckmann's graph matching 期刊论文 PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2021, 卷号: 143, 页码: 8-13 作者:  Zeng, Shaofeng;  Liu, Zhiyong;  Yang, Xu 收藏  |  浏览/下载：167/0  |  提交时间：2021/03/29 Graph matching  Koopmans-Beckmann  Supervised learning  Structured SVM   Target Detection Using Ternary Classification During a Rapid Serial Visual Presentation Task Using Magnetoencephalography Data 期刊论文 FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2021, 卷号: 15, 页码: 13 作者:  Zhang, Chuncheng;  Qiu, Shuang;  Wang, Shengpei;  He, Huiguang 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2021/04/27 RSVP  ERP  MEG  CNN  SVM   Sample-based online learning for bi-regular hinge loss 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2021, 页码: 16 作者:  Xue, Wei;  Zhong, Ping;  Zhang, Wensheng;  Yu, Gaohang;  Chen, Yebin 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/03/08 SVM  Max-margin classification  Hinge loss  Elastic net  Online learning   Identification and classification of driving behaviour at a signalized intersection using support vector machine 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 480-491 作者:  Soni Lanka Karri;  Liyanage Chandratilak De Silva;  Daphne Teck Ching Lai;  Shiaw Yin Yong 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/05/24 Signalized intersection  driving behaviour  machine learning  support vector machine (SVM)  road accidents