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自动化研究所 [1]
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期刊论文 [1]
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2021 [1]
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Pedestrian Trajectory Prediction Based on Deep Convolutional LSTM Network
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 3285-3302
作者:
Song, Xiao
;
Chen, Kai
;
Li, Xu
;
Sun, Jinghan
;
Hou, Baocun
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提交时间:2021/08/15
Trajectory
Predictive models
Neural networks
Force
Mathematical model
Feature extraction
Tensors
Pedestrian behavior
convolution
long short-term memory
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