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自动化研究所 [4]
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期刊论文 [4]
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2020 [4]
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A fully automatic deep learning system for COVID-19 diagnostic and prognostic analysis
期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2020, 卷号: 56, 期号: 2, 页码: 11
作者:
Wang, Shuo
;
Zha, Yunfei
;
Li, Weimin
;
Wu, Qingxia
;
Li, Xiaohu
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2020/09/21
Development of a Deep Learning Model to Identify Lymph Node Metastasis on Magnetic Resonance Imaging in Patients With Cervical Cancer
期刊论文
JAMA NETWORK OPEN, 2020, 卷号: 3, 期号: 7, 页码: 13
作者:
Wu, Qingxia
;
Wang, Shuo
;
Zhang, Shuixing
;
Wang, Meiyun
;
Ding, Yingying
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2020/09/07
Radiomics analysis of placenta on T2WI facilitates prediction of postpartum haemorrhage: A multicentre study (vol 50, pg 355, 2019)
期刊论文
EBIOMEDICINE, 2020, 卷号: 55, 页码: 1
作者:
Wu, Qingxia
;
Yao, Kuan
;
Liu, Zhenyu
;
Li, Longfei
;
Zhao, Xin
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2020/06/22
Radiomics Analysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome in COVID-19
期刊论文
THERANOSTICS, 2020, 卷号: 10, 期号: 16, 页码: 7231-7244
作者:
Wu, Qingxia
;
Wang, Shuo
;
Liang, Li
;
Wu, Qingxia
;
Qian, Wei
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2020/08/03
COVID-19
Computed tomography
Radiomics
Prognosis
Poor outcome
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