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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 NETWORKED HIERARCHICAL CONTROL SCHEME FOR VOLTAGE UNBALANCE COMPENSATION IN AN ISLANDED MICROGRID WITH MULTIPLE INVERTERS 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL, 2015, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 2089-2102 作者:  Wu, Lizhen;  Yang, Xusheng;  Hao, Xiaohong;  Lei, Yangyang;  Li, Yi 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2022/03/01 Distributed generator (DG)  Microgrids (MGs)  Networked hierarchical control  Distributed secondary control (DSC)  Voltage unbalance compensation   压力容器中表面裂纹在高周疲劳下的扩展规律 期刊论文 兰州理工大学学报, 2015, 期号: 2015年06期, 页码: 168-172 作者:  李有堂;  张洋洋 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/13 压力容器  高周疲劳  表面裂纹  裂纹深度   Networked hierarchical control scheme for voltage unbalance compensation in an islanded microgrid with multiple inverters 期刊论文 International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2015, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 2089-2102 作者:  Wu, Lizhen;  Yang, Xusheng;  Hao, Xiaohong;  Lei, Yangyang;  Li, Yi 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/11/14 Electric inverters  Distributed generators  Hierarchical control  Micro grid  Secondary control  Voltage unbalance compensations   Application of ANN back-propagation for Fracture Design Parameters of Middle Carbon Steel in Extra-low Cycle Bend Torsion Loading 会议论文 作者:  Duan, HongYan;  Li, YouTang;  Sun, ZhiJia;  Zhang, YangYang 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/11/15 Artificial Neural Networks  Extra-low Cycle  Middle Carbon Steel  Bend Torsion Fatigue   Application of ANN back-propagation for fracture design parameters of middle carbon steel in extra-low cycle bend torsion loading 会议论文 Wuhan, China, June 22, 2013 - June 23, 2013 作者:  Duan, HongYan;  Li, YouTang;  Sun, ZhiJia;  Zhang, YangYang 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/11/15 Backpropagation  Carbon steel  Industrial engineering  Mechanical engineering  Network architecture  Neural networks  Torsional stress  Extra-low cycle  Middle carbon steels  Neural network model  Number of hidden neurons  Performance of systems  Prediction techniques  Torsion fatigue  Trained neural networks